극소수만 알고 있는 진짜 AI 활용법

안녕하세요, AI 전문가 이중보 교수입니다. 오늘은 AI를 업무에 효과적으로 활용하는 방법에 대해 알아보겠습니다. AI를 잘 사용하는 사람들의 특징과 실제 사용 사례를 통해 여러분도 AI를 업무에 최적화하여 활용할 수 있는 방법을 소개해 드리겠습니다.

AI 활용의 핵심: 도구의 특징 파악과 결합

AI를 잘 활용하는 사람들의 특징은 다음과 같습니다:

여러 AI 도구의 특징을 정확히 파악합니다.
각 도구의 장점을 결합하여 사용합니다.
자신의 업무에 최적화된 방식으로 AI를 활용합니다.

실제 사용 사례: 일본 IT 기업 CEO의 AI 활용법

일본의 IT 기업 DNA의 창업자인 남바 토모코씨는 AI를 다음과 같이 활용합니다:

새로운 사람을 만나기 전 택시 안에서 Perplexity를 사용해 상대방 정보를 검색합니다.
검색 결과의 링크를 NotebookLM에 저장합니다.
상대방의 SNS, 유튜브 등의 콘텐츠를 NotebookLM에 복사합니다.
AI에게 상대방의 성향, 역할 등을 분석하도록 요청합니다.
미팅 전 상대방의 최신 생각과 활동을 파악합니다.

투자 결정 시에는 다음과 같은 방법을 사용합니다:

OpenAI의 ChatGPT를 사용해 투자 대상 기업에 대해 심층 조사를 실시합니다.
AI의 분석 결과를 바탕으로 미팅에 임합니다.

AI 활용 시연: 이중보 교수의 예시

이제 제가 직접 남바 토모코씨의 방법을 시연해 보겠습니다.

Perplexity에 "다솔인 회사의 대표인 이종범에게"라고 검색합니다.
AI가 31개의 소스를 사용해 상세한 정보를 제공합니다.
검색 결과의 출처 링크를 복사하여 메모장에 붙여넣습니다.
NotebookLM의 '소스 추가' 기능을 사용해 링크를 입력합니다.
AI에게 "이 사람이 스타트업 생태계에서 어떤 역할을 하고 있는지" 등의 질문을 합니다.
회사에 대해 더 자세히 알고 싶다면 "다솔이는 어떤 종류의 마케팅 회사인가?"와 같은 질문을 할 수 있습니다.
투자를 고려 중이라면 "마케팅 회사인 다솔에 대해 자세히 조사해줘"라고 요청할 수 있습니다.

이러한 방식으로 AI는 회사 개요, 재무 정보, 시장 경쟁력 등 다양한 정보를 제공합니다. 단, AI의 답변은 항상 출처를 확인해야 합니다.

AI와 결합된 새로운 직무의 등장

AI의 발전으로 기존 직무에 AI가 결합된 새로운 직무들이 생겨나고 있습니다:

AI 소프트웨어 엔지니어
AI 엔지니어
시니어 AI 스트래티지스트
제너레이티브 AI 리드
AI 마케팅 엔지니어

이러한 변화에 대응하기 위해서는 단순히 기존 업무를 잘하는 것을 넘어, AI 에이전트를 만들고 활용할 수 있는 능력이 필요합니다.

효과적인 AI 학습 방법

모든 AI 도구를 다 배울 필요는 없습니다. 대신 다음과 같은 접근이 효과적입니다:

자신의 업무에 맞는 AI 도구를 선별합니다.
선별된 도구의 사용법을 정확히 익힙니다.
실제 사용을 통해 자신에게 맞는지 확인합니다.

AI 학습을 위한 강의 소개

저는 이러한 학습을 돕기 위해 "직장인을 위한 ChatGPT 및 생성형 AI 업무 효율 높이기" 강의를 준비했습니다. 이 강의의 특징은 다음과 같습니다:

모든 강의 자료 제공
매달 최소 30분의 업데이트 강의
다양한 템플릿 제공
오프라인 강의 경험을 바탕으로 한 실용적인 내용

강의 구성:

기본 강의: AI의 기본 개념 이해
도구 강의: 다양한 AI 도구의 기능과 사용법
활용 강의: 직무별 AI 도구 활용 방법

추가 제공 사항:

링 캠퍼스 비즈니스 모델 자동화 도구
업종별 맞춤형 AI 프롬프트 전자책
자동 채팅 쓰기 도구 (한글/영문 버전)
컬러북 제작 방법
스타트업 창업 GPTs 자동화 도구
Poe AI 검색 에이전트 10종 자동화 도구
Poe AI 유료 버전 10% 할인 링크

AI의 미래와 준비의 중요성

AI 기술은 계속 발전할 것이며, 이를 잘 활용하는 사람과 그렇지 않은 사람 사이의 격차는 더욱 벌어질 것입니다. 2-3년 내에 많은 분야가 AI로 대체될 가능성이 높습니다. 이러한 변화는 위기이자 기회입니다. 준비된 사람만이 이 기회를 잡을 수 있을 것입니다.

AI 도구 활용의 30단계 가이드

AI에 대한 기본 이해: AI의 정의와 종류, 작동 원리를 학습합니다.
업무 분석: 현재 업무 프로세스를 상세히 분석하고 기록합니다.
AI 적용 가능 영역 식별: 업무 중 AI로 개선할 수 있는 부분을 찾습니다.
목표 설정: AI 도입을 통해 달성하고자 하는 구체적인 목표를 정합니다.
AI 도구 조사: 다양한 AI 도구의 특징과 기능을 조사합니다.
도구 선택: 업무와 목표에 가장 적합한 AI 도구를 선택합니다.
기본 사용법 학습: 선택한 AI 도구의 기본적인 사용법을 익힙니다.
테스트 계정 생성: 선택한 AI 도구의 테스트 계정을 만들어 실습합니다.
샘플 데이터 준비: 실제 업무와 유사한 샘플 데이터를 준비합니다.
초기 실험: 준비한 샘플 데이터로 AI 도구의 기본 기능을 테스트합니다.
결과 분석: 초기 실험 결과를 분석하고 개선점을 파악합니다.
고급 기능 학습: AI 도구의 더 복잡하고 강력한 기능을 학습합니다.
사용자 정의 설정: AI 도구를 업무에 최적화하도록 설정을 조정합니다.
워크플로우 통합: AI 도구를 기존 업무 프로세스에 통합합니다.
소규모 파일럿 테스트: 실제 업무의 일부에 AI 도구를 적용해 봅니다.
피드백 수집: 동료들로부터 AI 도구 사용에 대한 의견을 수집합니다.
개선 및 조정: 수집한 피드백을 바탕으로 AI 도구 사용을 개선합니다.
확장 계획 수립: 성공적인 파일럿 테스트를 바탕으로 전체 업무 적용 계획을 세웁니다.
팀 교육: 동료들에게 AI 도구 사용법을 교육합니다.
전면 도입: AI 도구를 전체 업무 프로세스에 도입합니다.
모니터링 체계 구축: AI 도구 사용 효과를 지속적으로 측정할 수 있는 시스템을 만듭니다.
정기적 성과 분석: AI 도구 사용으로 인한 업무 효율성 향상을 정기적으로 분석합니다.
지속적 학습: AI 기술의 최신 동향을 꾸준히 학습합니다.
네트워킹: AI 도구를 사용하는 다른 전문가들과 경험을 공유합니다.
사례 연구 작성: 자신의 AI 도구 활용 경험을 사례 연구로 정리합니다.
추가 도구 탐색: 새로운 AI 도구들을 지속적으로 탐색합니다.
통합 솔루션 개발: 여러 AI 도구를 결합한 맞춤형 솔루션을 개발합니다.
자동화 수준 향상: 반복적인 작업을 AI로 완전 자동화하는 방안을 모색합니다.
윤리적 고려: AI 사용에 따른 윤리적 문제를 인식하고 대응 방안을 마련합니다.
지식 공유: 축적한 AI 활용 노하우를 조직 내외부에 공유합니다.

이 30단계를 따라 AI 도구를 체계적으로 학습하고 적용한다면, 업무 효율성을 크게 높일 수 있을 것입니다. AI는 우리의 일하는 방식을 혁신적으로 변화시킬 잠재력을 가지고 있습니다. 이 변화에 적응하고 앞서나가는 것이 미래의 성공을 위한 핵심이 될 것입니다.

Citations:

Answer from Perplexity: pplx.ai/share