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WindSurf_Azure Document Intelligence

esmile1 2025. 3. 24. 12:19

 

소개

이 글에서는 AI 애플리케이션을 구축하고 배포하는 방법에 대해 설명합니다. 특히, WindSurf와 같은 AI 기반 IDE를 사용하여 다양한 애플리케이션을 빠르게 개발하는 방법을 다룹니다. WindSurf는 개발자와 협력하여 코드를 작성하고, Azure Document Intelligence와 같은 서비스를 활용하여 문서 분석 및 데이터 추출을 수행하는 데 유용합니다.

주요 내용

  1. WindSurf 소개
    • WindSurf는 AI 기반 IDE로, 개발자와 협력하여 코드를 작성하고 애플리케이션을 빠르게 구축할 수 있습니다.
    • VSS Code에 기반하여 개발되었으며, Context Awareness Engine과 LLM 기반 코드 검색 기능을 제공합니다.
  2. 애플리케이션 구축
    • 인보이스 분석기: PDF 파일 업로드 및 필드 추출 기능을 가진 간단한 애플리케이션.
    • 콘텐츠 재사용 애플리케이션: 사용자 인증, SuperBase 통합, Stripe 결제 기능을 포함한 복잡한 애플리케이션.
    • 실시간 번역 메신저: 사용자 인증, 연락처 추가 및 실시간 메시지 번역 기능을 포함한 MVP 애플리케이션.
  3. Azure Document Intelligence 사용법
    • Azure 계정 생성 및 Document Intelligence 서비스 설정 방법.
    • PDF 파일에서 데이터 추출 및 JSON/CSV 파일로 다운로드 기능.

30단계로 세분화된 사용 방법

1-5. 준비 단계

  1. WindSurf 설치: WindSurf IDE를 설치하고 설정합니다.
  2. Azure 계정 생성: Azure Portal에서 새로운 계정을 생성합니다.
  3. Document Intelligence 서비스 설정: Azure에서 Form Recognizer 서비스를 설정합니다.
  4. Next.js 프로젝트 생성: 터미널에서 Next.js 프로젝트를 생성합니다.
  5. 필요한 라이브러리 설치: Azure와 관련된 라이브러리를 설치합니다.

6-10. 애플리케이션 설계

  1. 애플리케이션 개요 작성: 애플리케이션의 기능과 목적을 정의합니다.
  2. 사용자 인터페이스 설계: 사용자 인터페이스의 레이아웃과 구성 요소를 설계합니다.
  3. 필요한 기능 목록 작성: 애플리케이션에서 필요한 기능을 나열합니다.
  4. 데이터베이스 설계: 데이터베이스 구조와 스키마를 설계합니다.
  5. API 엔드포인트 정의: API 엔드포인트를 정의하고 문서화합니다.

11-15. 코드 작성 및 테스트

  1. WindSurf에서 프로젝트 폴더 열기: WindSurf에서 생성한 프로젝트 폴더를 엽니다.
  2. 기본 코드 생성: WindSurf의 AI 기능을 사용하여 기본 코드를 생성합니다.
  3. 코드 수정 및 완성: 생성된 코드를 수정하고 완성합니다.
  4. 단위 테스트 작성: 각 기능에 대한 단위 테스트를 작성합니다.
  5. 통합 테스트 수행: 전체 애플리케이션에 대한 통합 테스트를 수행합니다.

16-20. Azure 서비스 통합

  1. Azure Document Intelligence API 키 생성: Azure에서 API 키를 생성합니다.
  2. API 키를 애플리케이션에 적용: 생성한 API 키를 애플리케이션에 적용합니다.
  3. PDF 파일 업로드 및 분석 기능 구현: PDF 파일을 업로드하고 Azure 서비스로 분석하는 기능을 구현합니다.
  4. 데이터 추출 및 저장 기능 구현: 추출된 데이터를 저장하는 기능을 구현합니다.
  5. 데이터 다운로드 기능 구현: 추출된 데이터를 JSON/CSV 파일로 다운로드하는 기능을 구현합니다.

21-25. 배포 및 유지보수

  1. 배포 환경 설정: 클라우드 플랫폼에서 배포 환경을 설정합니다.
  2. 애플리케이션 배포: 생성한 애플리케이션을 배포합니다.
  3. 모니터링 및 로깅 설정: 애플리케이션의 성능을 모니터링하고 로깅을 설정합니다.
  4. 사용자 피드백 수집: 사용자 피드백을 수집하고 분석합니다.
  5. 업데이트 및 패치 적용: 피드백을 반영하여 애플리케이션을 업데이트 및 패치합니다.

26-30. 추가 기능 및 최적화

  1. 사용자 인증 기능 추가: 사용자 인증 기능을 추가합니다.
  2. 결제 시스템 통합: 결제 시스템을 통합합니다.
  3. 실시간 번역 기능 추가: 실시간 번역 기능을 추가합니다.
  4. UI/UX 최적화: 사용자 인터페이스를 최적화합니다.
  5. 성능 최적화: 애플리케이션의 성능을 최적화합니다.

프로모트 작성 예시

  • WindSurf 프로모트 예시:
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    # 프로젝트 개요 - 애플리케이션 이름: 인보이스 분석기 - 목적: PDF 파일에서 데이터를 추출하고 JSON/CSV 파일로 다운로드하는 기능 제공 # 사용자 인터페이스 - PDF 파일 업로드 기능 - 필드 선택 및 데이터 추출 기능 - 다운로드 옵션: JSON, CSV # 기술 스택 - Next.js - Tailwind CSS - Lucid Icons - Azure Document Intelligence # 구현 단계 1. Azure 계정 생성 및 Document Intelligence 설정 2. Next.js 프로젝트 생성 및 라이브러리 설치 3. PDF 업로드 및 분석 기능 구현 4. 데이터 추출 및 저장 기능 구현 5. 배포 및 테스트

이 프로모트는 WindSurf의 AI 기능을 활용하여 애플리케이션의 구조와 기능을 명확히 정의하는 데 도움을 줍니다. WindSurf는 이러한 프로모트를 기반으로 코드를 생성하고, 개발자가 이를 수정하여 완성할 수 있도록 지원합니다.