CES 2024에서 엔비디아 젠슨 황의 충격적 발표: 인류 경제를 뒤집을 50조 달러 산업의 탄생

CES 2024에서 엔비디아 젠슨 황의 충격적 발표: 인류 경제를 뒤집을 50조 달러 산업의 탄생

인공지능의 데이터 부족 우려에 대한 반박

최근 인공지능 분야에서는 학습할 데이터가 부족하다는 우려가 제기되었습니다. 이는 인공지능의 성능 향상에 제동이 걸릴 수 있다는 의미였죠. 하지만 엔비디아의 CEO 젠슨 황은 CES 2024에서 이러한 우려를 정면으로 반박했습니다.

젠슨 황은 다음과 같이 말했습니다:

"앞으로 몇 년 안에 인류는 태초 이래로 생산한 모든 데이터보다 더 많은 데이터를 생산할 것입니다. 지금도 엄청난 양의 데이터가 생성되고 있으며, 비디오, 이미지, 사운드 등 다양한 형태의 멀티모달 데이터가 만들어지고 있습니다."

이는 인공지능의 지속적인 발전 가능성을 강조한 것으로 볼 수 있습니다.

3단계 스케일링 법칙: AI 발전의 새로운 패러다임

젠슨 황은 AI 발전에 있어 '3단계 스케일링 법칙'을 소개했습니다. 이는 다음과 같습니다:

1. 프리 트레이닝 (Pre-training)
2. 포스트 트레이닝 (Post-training)
3. 리즈닝 (Reasoning)

특히 세 번째 단계인 '리즈닝'에 주목할 필요가 있습니다. 리즈닝은 AI가 다방면으로 문제를 고민하고, 단계별로 해결 방법을 생각하는 과정을 의미합니다. 이를 통해 AI의 지능이 한층 더 높아질 수 있다는 것이죠.

리즈닝의 예시

예를 들어, "어떻게 하면 공부를 잘할 수 있을까?"라는 질문에 대해:

• 리즈닝이 부족한 AI: "열심히 해야 합니다." 또는 "문제집을 많이 풀어보세요."와 같이 단순하게 대답할 것입니다.
• 리즈닝이 충분한 AI:
  1. 좋은 강사를 찾아보는 방법
  2. 효과적인 참고서 선택 기준
  3. 학습에 적합한 환경 조성 방법 (예: 좋은 학군으로의 이사)
  4. 각 방법의 장단점 분석
  5. 개인의 상황에 맞는 맞춤형 학습 전략 제시

이처럼 리즈닝을 통해 AI는 더욱 깊이 있고 실용적인 답변을 제공할 수 있게 됩니다.

AI 발전의 3단계: 퍼셉션, 제너레이션, 에이전트

젠슨 황은 AI 발전을 세 단계로 구분했습니다:

1. 퍼셉션(Perception)의 시기: 이미지 인식 등 기본적인 패턴 파악
2. 제너레이션(Generation)의 시기: ChatGPT와 같은 생성형 AI의 등장
3. 에이전트(Agent)의 시기: 자비스(Jarvis)와 같은 개인 비서 AI의 출현

현재는 제너레이션 시기에서 에이전트 시기로 넘어가는 과도기라고 볼 수 있습니다.

피지컬 AI: 50조 달러 규모의 새로운 산업

젠슨 황은 특히 '피지컬 AI'에 주목했습니다. 이는 테슬라의 옵티머스 로봇이나 자율주행 자동차와 같이 물리적 실체를 가진 AI를 의미합니다. 그는 이 분야가 50조 달러 규모의 거대한 산업이 될 것이라고 예측했습니다.

"제조업과 물류 산업 전체가 AI에 의해 변화될 것입니다. 이는 역사상 가장 큰 규모의 산업이 될 것입니다."

그레이스 호퍼 슈퍼칩 B200: AI 연산의 새로운 지평

엔비디아는 '그레이스 호퍼 B200' 슈퍼칩을 공개했습니다. 이 칩의 특징은 다음과 같습니다:

• 연산력: 1.4 엑사플롭스 (전 세계 최고 성능)
• GPU 72개, 메모리 칩 576개, CPU 코어 2,500개 탑재
• 메모리 대역폭: 1.2 페타바이트/초 (현재 전 세계 인터넷 트래픽과 비슷한 수준)

젠슨 황은 이 칩을 들고 나와 "캡틴 아메리카가 아닌 캡틴 엔비디아"라는 유머를 선보이기도 했습니다.

코스모: 지구를 이해하는 AI 모델

엔비디아는 '코스모'라는 새로운 AI 모델도 발표했습니다. 이 모델의 특징은 다음과 같습니다:

• 지구의 자연 현상과 물리 현상을 시뮬레이션
• 천만 시간의 영상으로 학습
• 로보틱스와 자율주행 AI의 학습 환경 제공
• 오픈소스로 공개 예정

젠슨 황은 이에 대해 "닥터 스트레인지처럼 모든 경우의 수를 시뮬레이션할 수 있다"고 설명했습니다.

아이작 SDK: 휴머노이드 로봇을 위한 플랫폼

엔비디아는 '아이작 SDK'라는 휴머노이드 로봇 학습 플랫폼도 공개했습니다. 이 플랫폼의 특징은:

• 실제 로봇 없이 가상 환경에서 로봇 동작 학습 가능
• 인간의 동작을 로봇에 쉽게 적용 (텔레오퍼레이션)
• 다양한 환경과 상황에서의 로봇 동작 시뮬레이션

젠슨 황은 "로보틱스의 ChatGPT 순간이 다가오고 있다"고 말하며, 곧 제너럴 로보틱스(일반 목적 로봇)의 시대가 올 것이라고 예측했습니다.

프로젝트 디아: 개인용 AI 슈퍼컴퓨터

엔비디아는 '프로젝트 디아'라는 소형 AI 컴퓨터도 선보였습니다:

• 가격: 약 3,000달러
• 성능: 200억 개의 파라미터를 가진 AI 모델 구동 가능
• 용도: 중소형 AI 프로젝트에 적합

이는 엔비디아가 대규모 데이터센터용 제품뿐만 아니라, 개인 및 소규모 기업을 위한 제품도 준비하고 있음을 보여줍니다.

엔비디아의 전략: 'AI의 안드로이드'를 꿈꾸다

젠슨 황의 발표를 종합해보면, 엔비디아의 전략은 'AI의 안드로이드'를 만드는 것으로 보입니다. 즉, 개방형 생태계를 구축하고 많은 개발자와 연구자들이 참여할 수 있는 플랫폼을 제공하는 것입니다.

이는 구글이 안드로이드를 통해 모바일 OS 시장을 장악한 것과 유사한 전략으로 볼 수 있습니다. 반면 테슬라는 애플과 같은 폐쇄형 접근법을 취하고 있어, 두 기업의 전략 차이가 흥미롭게 대비됩니다.

결론: AI가 만들어갈 설레는 미래

젠슨 황의 발표는 AI 기술의 현재와 미래를 종합적으로 보여주었습니다. 데이터 부족 우려에 대한 반박, 새로운 AI 칩과 모델의 소개, 그리고 로보틱스와 자율주행 분야에서의 비전 제시까지, 엔비디아가 그리는 AI의 미래는 매우 흥미진진해 보입니다.

특히 50조 달러 규모의 새로운 산업 창출 전망은 AI가 우리 경제와 사회를 얼마나 크게 변화시킬 수 있는지를 잘 보여줍니다. 이제 AI는 단순한 기술 혁신을 넘어, 인류의 삶과 일의 방식을 근본적으로 바꿀 수 있는 거대한 변화의 물결로 다가오고 있습니다.

앞으로 AI 기술이 어떻게 발전하고, 우리 사회에 어떤 영향을 미칠지 지켜보는 것은 매우 흥미로운 일이 될 것입니다. 젠슨 황의 말처럼, 우리는 지금 "하루하루가 설레는 세상"에 살고 있는 것 같습니다.