MOLOCO DB Dashboard

# 디지털 광고 플랫폼 MOLOCO의 데이터베이스 및 대시보드 기술 분석

## 1. MOLOCO 개요
머신러닝 기반 광고 최적화 솔루션으로 50억 건/일의 실시간 광고 입찰 처리[4][6]. Google Cloud Platform(GCP)을 기반으로 Cloud Bigtable, Dataflow, BigQuery 등 활용[4][6]. 주력 제품인 **Moloco Cloud DSP**는 첫 방문자 전환률을 300% 향상시키는 성과[7].

**핵심 강점**:
- 100ms 미만의 실시간 입찰 결정 시스템[4]
- 550,000 QPS(초당 쿼리 처리량) 이상의 확장성[6]
- 35개 광고 거래소 연동을 통한 글로벌 인벤토리 접근[13]

## 2. 데이터베이스 아키텍처
### 2.1 Google Cloud Bigtable 활용
|특징|설명|
|---|---|
|처리량|5M QPS 이상의 실시간 입찰 처리[6]|
|데이터 규모|50B+ 일간 페이지 뷰 처리[4]|
|대기 시간|10ms 미만의 SSD 기반 저지연 설계[6]|

`Cloud Dataflow`로 일일 수십 TB 데이터 변환 후 실시간 예측 모델 업데이트[4]. `BigQuery`를 통해 10초 내 분석 쿼리 처리[4].

### 2.2 머신러닝 인프라

전형적인 ML 파이프라인 예시

from google.cloud import bigtable from apache_beam import Pipeline

with Pipeline() as p: raw_data = (p | 'ReadFromGCS' >> ReadFromText('gs://moloco-data/*.json') | 'Preprocess' >> ParDo(DataCleaner())) model_input = (raw_data | 'FeatureEngineering' >> ParDo(FeatureGenerator())) trained_model = (model_input | 'TrainModel' >> TFModelTrainer()) predictions = (trained_model | 'GeneratePredictions' >> Predict())

## 3. 대시보드 시스템 분석
### 3.1 주요 기능
- **실시간 성과 모니터링**: 캠페인별 ROAS, CTR, CPI 30+개 지표 시각화[16]
- **자동화 리포트**: 사용자 정의 필터 기반 CSV 추출[10]
- **다차원 분석**:

SELECT campaign_id, country, device_type, SUM(revenue) AS total_revenue FROM moloco_analytics GROUP BY ROLLUP(campaign_id, country, device_type)

### 3.2 통합 데이터 소스 관리
1. **Moloco SDK 연동**
 - Android/iOS 앱에 `MolocoMediationAdapter` 구현[20]
 - 광고 포맷별 콜백 리스너 설정[20]

2. **타사 데이터 연결**

Onvo AI 연동 예시

curl -X POST "https://api.onvo.ai/datasources" \ -H "Authorization: Bearer {API_KEY}" \ -d '{ "name": "moloco_prod", "type": "moloco", "config": { "api_endpoint": "https://api.moloco.com/v1", "access_token": "xxxxxx" } }'

## 4. 30단계 사용자 가이드
### 4.1 초기 설정(1-10단계)
1. [Moloco Ads 회원가입](<https://www.moloco.com>) → 이메일 인증 완료[11]
2. 워크스페이스 생성 → `기업/개인` 계정 유형 선택[17]
3. 결제 수단 등록(VISA/Mastercard)[11]
4. Google Cloud 프로젝트 ID 입력[4]
5. IP 허용 목록에 `35.209.78.5` 추가[1]
6. Branch SDK 앱 통합 → `enableMoloco()` 호출[5]
7. Adjust 이벤트 매핑 → `purchase` 이벤트 연결[2]
8. 데이터 동기화 주기 설정(4-720시간)[5]
9. 사용자 권한 그룹 생성(관리자/편집자/뷰어)[17]
10. 대시보드 테마 커스터마이징(어두운 모드/라이트 모드)[9]

### 4.2 캠페인 운영(11-20단계)
11. 앱 등록 → Google Play/App Store 연결[17]
12. 신규 캠페인 생성 → `CPI/ROAS` 목표 선택[12]
13. 타겟 국가 설정 → 190개국 중 최대 5개 선택[13]
14. 예산 할당 → 일일 $10-$50,000 범위 입력[11]
15. 크리에이티브 업로드 → 1200x628 픽셀 권장[11]
16. 자동 입찰 전략 선택 → `최대 전환` 모드 활성화[7]
17. 실험 그룹 설정 → A/B 테스트 버전 2-5개[9]
18. 제외 대상 추가 → 부정 클릭 IP 대역 입력[5]
19. 퍼포먼스 알림 설정 → ROAS 20% 하회 시 SMS 발송[16]
20. 캠페인 예약 → 특정 시간대 자동 활성화[18]

### 4.3 분석 및 최적화(21-30단계)
21. 사용자 정의 지표 추가 → LTV 계산식 입력[16]
22. 다차원 필터링 → `기기 유형 + 국가` 조합 분석[9]
23. Attribution Window 조정 → 클릭 유효기간 90일 설정[5]
24. Lookalike 모델 생성 → 상위 5% 유저 패턴 학습[7]
25. 자동 리포트 설정 → 주간 PDF 이메일 발송[10]
26. API 키 생성 → Python SDK 연동[15]
27. 실시간 입찰 로그 다운로드 → GCS 버킷 연동[6]
28. 예산 재분배 → 저효과 캠페인 → 신규 타겟팅[12]
29. 크리에이티브 A/B 테스트 → CTR 15% 이상 차이 시 자동 전환[11]
30. 종합 보고서 생성 → 전 기간 데이터 CSV 내보내기[10]

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## 추천 학습 자료
1. **[Moloco Ads 시작하기](<https://help.moloco.com/quick-start>)** → 15분 완성 입문 가이드
2. **[BigQuery 분석 가이드북](<https://cloud.google.com/bigquery/docs>)** → SQL 쿼리 작성법
3. **[실시간 입찰 시스템 설계](<https://cloud.google.com/solutions/real-time-bidding>)** → 아키텍처 다이어그램 포함
4. **[ROAS 최적화 케이스 스터디](<https://www.moloco.com/case-studies>)** → 실제 성공 사례 20+개

> "데이터 기반 의사결정은 이제 선택이 아닌 필수입니다. Moloco 플랫폼에서 제공하는 실시간 인사이트를 통해 더 스마트한 광고 운영이 가능해집니다." - Moloco 엔지니어링 팀[6][7]