AI-Powered YouTube Scraper (100% Automated)

How to Build AI-Powered ScraperThe AI-Powered YouTube Scraper (100% Automated)에 대한 영상자료를 요약정리 하였습니다. 

 

1. Google Sheet 준비:

• 새로운 Google Sheet를 생성합니다.
• 첫 번째 행에 "YouTube URL"이라는 헤더를 추가합니다.

2. Make.com 계정 생성:

• Make.com에 가입합니다.

3. Google Sheet 연결:

• Make.com에서 새로운 Automation을 생성합니다.
• "Google Sheets" 모듈을 추가합니다.
• "Watch new rows" 트리거를 선택합니다.
• Google Sheet ID와 Sheet 이름을 입력합니다.

4. Coding Bot 생성:

• Make.com에서 "Assistant" 모듈을 추가합니다.
• "Create new bot"을 클릭합니다.
• Bot 이름을 "YouTube Formatter"로 지정합니다.
• 다음 Python 코드를 입력합니다:`import requests import jsonurl = input("Enter YouTube URL:") video_info = get_video_info(url) print(json.dumps(video_info, indent=4))`
• def get_video_info(url): # ... (YouTube Data API를 사용하여 비디오 정보 추출하는 코드) return video_info
• Python
• 모델로 GPT-4 Turbo를 선택합니다.

5. Coding Bot 연결:

• Make.com에서 "Assistant" 모듈을 다시 추가합니다.
• "YouTube Formatter" Bot을 선택합니다.
• 메시지로 Google Sheet의 "YouTube URL" 셀을 선택합니다.

6. Zero Code Kit 연결:

• Make.com에서 "Zero Code Kit" 모듈을 추가합니다.
• "Run Python Code" 액션을 선택합니다.
• Coding Bot의 출력을 입력으로 사용합니다.

7. YouTube Summarizer Bot 생성:

• Make.com에서 새로운 Assistant Bot을 생성합니다.
• Bot 이름을 "YouTube Summarizer"로 지정합니다.
• 다음 프롬프트를 입력합니다:
• "Given a YouTube video URL, provide a concise summary and key takeaways. Use clear and concise language."
• 모델로 GPT-4 Turbo를 선택합니다.

8. YouTube Summarizer Bot 연결:

• Make.com에서 "Assistant" 모듈을 추가합니다.
• "YouTube Summarizer" Bot을 선택합니다.
• 메시지로 Zero Code Kit의 출력을 선택합니다.

9. Google Doc 연결:

• Make.com에서 "Google Docs" 모듈을 추가합니다.
• "Create a new document" 액션을 선택합니다.
• 문서 제목을 설정합니다.

10. 문서에 요약 추가:

• Make.com에서 "Google Docs" 모듈을 다시 추가합니다.
• "Insert text" 액션을 선택합니다.
• YouTube Summarizer Bot의 출력을 텍스트로 입력합니다.

11. 이미지 생성 Bot 생성:

• Make.com에서 새로운 Assistant Bot을 생성합니다.
• Bot 이름을 "Image Generator"로 지정합니다.
• 다음 프롬프트를 입력합니다:
• "Generate a creative image based on the given text. Use a specific style and aspect ratio."
• 모델로 DALL-E 2 또는 Midjourney를 선택합니다.

12. 이미지 생성 Bot 연결:

• Make.com에서 "Assistant" 모듈을 추가합니다.
• "Image Generator" Bot을 선택합니다.
• 메시지로 YouTube Summarizer Bot의 출력을 선택합니다.

13. Google Doc에 이미지 추가:

• Make.com에서 "Google Docs" 모듈을 다시 추가합니다.
• "Insert image" 액션을 선택합니다.
• Image Generator Bot의 출력을 이미지 URL로 입력합니다.

14. LinkedIn 게시물 생성 Bot 생성:

• Make.com에서 새로운 Assistant Bot을 생성합니다.
• Bot 이름을 "LinkedIn Poster"로 지정합니다.
• 다음 프롬프트를 입력합니다:
• "Create a LinkedIn post based on the given text and image. Use relevant hashtags and a strong call to action."
• 모델로 GPT-4 Turbo를 선택합니다.

15. LinkedIn 게시물 생성 Bot 연결:

• Make.com에서 "Assistant" 모듈을 추가합니다.
• "LinkedIn Poster" Bot을 선택합니다.
• 메시지로 YouTube Summarizer Bot의 출력과 Image Generator Bot의 출력을 선택합니다.

16. LinkedIn API 연결:

• Make.com에서 "LinkedIn API" 모듈을 추가합니다.
• LinkedIn Developer 계정을 생성하고 API 키를 얻습니다.
• API 키를 Make.com에 입력합니다.

17. LinkedIn 게시물 게시:

• Make.com에서 "LinkedIn API" 모듈을 다시 추가합니다.
• "Publish a post" 액션을 선택합니다.
• LinkedIn Poster Bot의 출력을 게시물 텍스트와 이미지 URL로 입력합니다.

18. 추가 플랫폼 (Instagram, Facebook 등)에 대한 동일한 과정 반복:

• 각 플랫폼에 맞는 API 연결과 게시물 생성 Bot을 설정합니다.

19. 테스트:

• Google Sheet에 YouTube URL을 입력합니다.
• Automation이 실행되고, 요약, 이미지, LinkedIn 게시물이 생성되는지 확인합니다.

20. 오류 처리:

• Make.com의 Error Handling 기능을 사용하여 오류를 모니터링하고 해결합니다.

21. 일정 설정:

• Make.com의 Scheduler 기능을 사용하여 Automation을 일정에 따라 실행합니다.

22. 조건 추가:

• Make.com의 Conditional Logic 기능을 사용하여 특정 조건에 따라 Automation의 흐름을 변경합니다.

23. 반복 및 루프:

• Make.com의 Loop 기능을 사용하여 여러 YouTube URL을 처리합니다.

24. 모니터링 및 로그:

• Make.com의 Monitoring 기능을 사용하여 Automation의 상태를 모니터링합니다.
• 로그를 확인하여 문제를 해결합니다.

25. 보안:

• API 키와 비밀 정보를 안전하게 보호합니다.
• Make.com의 Security Settings를 활용합니다.

26. 최적화:

• Automation의 성능을 향상시키기 위해 불필요한 단계를 제거하고 병렬 처리를 활용합니다.

27. 확장:

• 더 많은 기능을 추가하여 Automation을 더욱 강력하게 만듭니다.
• 예를 들어, 감정 분석, 키워드 추출, 번역 등을 추가할 수 있습니다.

28. 문서화:

• Automation의 흐름과 각 단계의 역할을 문서화합니다.
• 이를 통해 다른 사람들이 이해하고 유지보수할 수 있습니다.

29. 백업 및 복구:

• Automation의 설정과 데이터를 정기적으로 백업합니다.
• 문제 발생 시 복구할 수 있는 계획을 수립합니다.

30. 지속적인 개선:

• 새로운 기능과 기술을 활용하여 Automation을 지속적으로 개선합니다.
• 사용자 피드백을 수렴하여 Automation을 더욱 효율적으로 만듭니다.