Claude MCP GitHub AI Agent

Claude MCP GitHub AI Agent: 개발 워크플로우의 혁명

소개

최근 인공지능 기술의 발전으로 개발자들의 작업 방식이 크게 변화하고 있습니다. 그 중심에는 Anthropic에서 개발한 Claude와 Model Context Protocol(MCP)이 있습니다. 이 글에서는 Claude MCP GitHub AI Agent에 대해 자세히 알아보고, 이 기술이 어떻게 개발 프로세스를 혁신적으로 변화시키고 있는지 살펴보겠습니다.

Claude와 Model Context Protocol(MCP)이란?

Claude는 Anthropic에서 개발한 고급 AI 어시스턴트입니다. Model Context Protocol(MCP)은 AI 어시스턴트를 데이터가 존재하는 시스템(콘텐츠 저장소, 비즈니스 도구, 개발 환경 등)에 연결하기 위한 새로운 표준입니다[3]. MCP의 목표는 최신 AI 모델이 더 나은, 더 관련성 있는 응답을 생성할 수 있도록 돕는 것입니다.

MCP의 주요 특징

1. 범용성: 다양한 데이터 소스와 AI 시스템을 연결하는 단일 프로토콜 제공
2. 개방성: 오픈 소스 표준으로 개발되어 누구나 사용 가능
3. 확장성: 새로운 데이터 소스를 쉽게 추가할 수 있는 구조

Claude MCP GitHub AI Agent의 기능

Claude MCP GitHub AI Agent는 GitHub 저장소와 직접 상호작용할 수 있는 강력한 도구입니다. 주요 기능은 다음과 같습니다[1][2]:

1. 저장소 생성 및 관리
2. 코드 추가 및 수정
3. 풀 리퀘스트 병합
4. 이슈 조회 및 해결
5. 코드 리뷰 자동화

이러한 기능들은 개발자들의 GitHub 작업을 크게 간소화하고 효율성을 높여줍니다.

Claude MCP GitHub AI Agent 설정 방법

Claude MCP GitHub AI Agent를 사용하기 위한 설정 과정은 다음과 같습니다[4]:

1. GitHub Personal Access Token 생성
2. GitHub MCP 서버 설치
3. MCP 서버 구성
4. Claude Desktop 구성 업데이트
5. Claude Desktop 재시작
6. 통합 확인

각 단계별 자세한 설명은 다음과 같습니다:

1. GitHub Personal Access Token 생성

• GitHub 계정 설정에서 "Personal access tokens" 메뉴로 이동
• "Generate new token" 클릭
• 토큰 이름 설정 (예: "Claude MCP Server Access")
• 필요한 권한 선택 (private 저장소 접근: repo, public 저장소만: public_repo)
• 토큰 생성 후 안전하게 저장

2. GitHub MCP 서버 설치

터미널에서 다음 명령어 실행:

npm install -g @modelcontextprotocol/server-github

3. MCP 서버 구성

환경 변수 설정:

export GITHUB_PERSONAL_ACCESS_TOKEN="your_token_here"

4. Claude Desktop 구성 업데이트

config.json (Windows) 또는 claude_desktop_config.json (macOS) 파일 수정:

{
  "mcpServers": {
    "github": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-github"],
      "env": {
        "GITHUB_PERSONAL_ACCESS_TOKEN": "your_token_here"
      }
    }
  }
}

5. Claude Desktop 재시작

변경사항 적용을 위해 Claude Desktop을 완전히 종료 후 재시작

6. 통합 확인

Claude Desktop에서 새 대화를 시작하고 간단한 GitHub 작업을 요청하여 정상 작동 확인

Claude MCP GitHub AI Agent의 장점

1. 작업 자동화: 반복적인 GitHub 작업을 AI가 대신 처리
2. 시간 절약: 복잡한 Git 명령어를 알 필요 없이 자연어로 작업 지시 가능
3. 효율성 향상: 코드 리뷰, 이슈 관리 등의 작업을 빠르게 처리
4. 접근성: Git에 익숙하지 않은 개발자도 쉽게 사용 가능
5. 통합성: 다양한 개발 도구와 연동 가능

실제 사용 사례

Claude MCP GitHub AI Agent를 활용한 실제 작업 예시를 살펴보겠습니다[1][2]:

1. 저장소 생성 및 초기 설정

User: GitHub에 "my-awesome-project"라는 이름의 새 저장소를 만들고 README 파일을 추가해줘.

Claude: 네, 바로 "my-awesome-project"라는 이름의 새 GitHub 저장소를 생성하고 README 파일을 추가하겠습니다.

저장소가 성공적으로 생성되었습니다. README.md 파일을 다음과 같이 추가했습니다:

# My Awesome Project

이 프로젝트는 Claude MCP GitHub AI Agent를 사용하여 생성되었습니다.

## 소개

이 저장소는 새로운 프로젝트를 위한 템플릿입니다. 자유롭게 수정하고 확장하세요!

## 시작하기

1. 이 저장소를 클론합니다.
2. 필요한 의존성을 설치합니다.
3. 코드를 작성하고 커밋합니다.

## 기여하기

풀 리퀘스트는 언제나 환영합니다. 큰 변경사항의 경우, 먼저 이슈를 열어 논의해주세요.

## 라이선스

[MIT](<https://choosealicense.com/licenses/mit/>)

저장소가 생성되었고 README.md 파일이 추가되었습니다. 다른 작업이 필요하신가요?

User: 좋아요. 이제 "hello-world.py" 파일을 만들고 간단한 "Hello, World!" 프로그램을 작성해줘.

Claude: 네, 바로 "hello-world.py" 파일을 생성하고 간단한 "Hello, World!" 프로그램을 작성하겠습니다.

"hello-world.py" 파일을 다음과 같이 생성했습니다:

```python
# hello-world.py

def main():
    print("Hello, World!")

if __name__ == "__main__":
    main()

이 파일을 저장소에 추가하고 커밋했습니다. 커밋 메시지는 "Add hello-world.py with a simple Hello World program"입니다.

이제 저장소에 README.md와 hello-world.py 두 개의 파일이 있습니다. 파이썬으로 작성된 간단한 "Hello, World!" 프로그램이 준비되었습니다.

다른 작업이 필요하신가요?

User: 좋습니다. 이제 "feature/add-name" 브랜치를 만들고, hello-world.py를 수정해서 사용자 이름을 입력받아 인사하도록 해주세요.

Claude: 네, 말씀하신 대로 진행하겠습니다. "feature/add-name" 브랜치를 생성하고, hello-world.py 파일을 수정하여 사용자 이름을 입력받아 인사하도록 하겠습니다.

1. 새 브랜치 생성: "feature/add-name" 브랜치를 생성했습니다.
2. hello-world.py 파일 수정: hello-world.py 파일을 다음과 같이 수정했습니다:

# hello-world.py

def greet(name):
    print(f"Hello, {name}!")

def main():
    name = input("Please enter your name: ")
    greet(name)

if __name__ == "__main__":
    main()

1. 변경사항 커밋: 수정된 파일을 커밋했습니다. 커밋 메시지는 "Update hello-world.py to greet user by name"입니다.

이제 "feature/add-name" 브랜치에 사용자 이름을 입력받아 인사하는 기능이 추가되었습니다. 이 프로그램은 사용자에게 이름을 입력하라는 메시지를 표시하고, 입력받은 이름으로 인사를 합니다.

다음 단계로 무엇을 하시겠습니까? 예를 들어, 이 브랜치를 main 브랜치에 병합하거나 풀 리퀘스트를 생성할 수 있습니다.

User: 좋습니다. 이제 이 변경사항에 대한 풀 리퀘스트를 생성해주세요.

Claude: 네, 말씀하신 대로 "feature/add-name" 브랜치의 변경사항에 대한 풀 리퀘스트를 생성하겠습니다.

풀 리퀘스트가 성공적으로 생성되었습니다. 세부 정보는 다음과 같습니다:

제목: "Add feature to greet user by name"

설명:

이 풀 리퀘스트는 hello-world.py 파일을 수정하여 사용자 이름을 입력받아 인사하는 기능을 추가합니다.

변경 사항:
- hello-world.py 파일 수정
- 사용자로부터 이름을 입력받는 기능 추가
- 입력받은 이름으로 인사하는 기능 구현

이 변경으로 프로그램이 더 대화형이 되어 사용자 경험이 향상됩니다.

베이스 브랜치: main 비교 브랜치: feature/add-name

변경된 파일:

1. hello-world.py

이제 이 풀 리퀘스트를 통해 변경사항을 검토하고 main 브랜치에 병합할 수 있습니다. 풀 리퀘스트에 대해 코드 리뷰를 진행하거나, 추가 수정이 필요한 경우 요청할 수 있습니다.

다음으로 어떤 작업을 수행하시겠습니까? 예를 들어, 풀 리퀘스트를 리뷰하거나 병합할 수 있습니다.

User: 풀 리퀘스트를 리뷰하고 병합해주세요.

Claude: 네, 풀 리퀘스트를 리뷰하고 병합하겠습니다.

먼저 풀 리퀘스트를 리뷰하겠습니다:

리뷰 결과:

1. 코드 변경사항이 목적에 부합합니다. 사용자 이름을 입력받아 인사하는 기능이 정상적으로 구현되었습니다.
2. 코드 스타일이 일관되고 가독성이 좋습니다.
3. 새로운 greet 함수의 추가로 코드의 모듈성이 향상되었습니다.
4. 입력 유효성 검사가 없지만, 현재 단계에서는 충분히 간단한 구현입니다.

리뷰 의견: 승인 (Approved)

이제 풀 리퀘스트를 병합하겠습니다.

병합 결과: 풀 리퀘스트 "Add feature to greet user by name"이 성공적으로 main 브랜치에 병합되었습니다.

병합 후 작업:

1. feature/add-name 브랜치가 main 브랜치에 병합되었습니다.
2. 자동으로 feature/add-name 브랜치가 삭제되었습니다.
3. main 브랜치가 업데이트되어 새로운 변경사항을 포함하고 있습니다.

현재 저장소 상태:

• main 브랜치에 업데이트된 hello-world.py 파일이 포함되어 있습니다.
• README.md 파일은 그대로 유지됩니다.

이로써 풀 리퀘스트의 리뷰와 병합 과정이 완료되었습니다. 사용자 이름을 입력받아 인사하는 새로운 기능이 프로젝트의 main 브랜치에 추가되었습니다.