개요RAG(Retrieval-Augmented Generation)는 대규모 언어 모델(LLM)의 성능을 향상시키기 위해 외부 데이터베이스에서 관련 정보를 검색하여 응답을 생성하는 기술입니다. 이 글에서는 KJV Bible Verses를 기준으로, 특히 Apostle Paul's 13개 서신을 중심으로 은혜복음에 속하는 설교문서와 설교영상을 벡터 데이터베이스로 만드는 방법을 단계적으로 소개합니다. 이 과정은 "rightly dividing the word of truth"를 기준으로 진행됩니다.1단계: 데이터 수집 및 준비데이터 수집KJV Bible Verses 중 Apostle Paul's 13개 서신을 포함한 은혜복음 관련 설교문서와 설교영상을 수집합니다.설교문서는 텍스트 형식으로, 설교영상은 자막이..