AEO 전략

답변 엔진 최적화(AEO)  전략

빠르게 변화하는 디지털 환경에서 답변 엔진 최적화(AEO)는 온라인 가시성을 높이기 위한 중요한 전략으로 부상했습니다. 서치엔진의 SEO에 상응하는 개념으로 등장한 AEO는 ChatGPT, Google Bard, Microsoft의 Bing Chat과 같은 AI 기반 검색 어시스턴트가 점점 더 보편화됨에 따라 AI 생성 응답에 나타나도록 콘텐츠를 최적화하는 측면에서 그 어느 때보다 중요해졌습니다. 이 글에서는  주요 AEO 회사들이 집중하는 상위 5가지 전략을 살펴봅니다.

1. 사용자 의도 이해하기

효과적인 AEO의 기초는 사용자 의도를 이해하는 데 있습니다. 이는 사용자가 질문할 때 무엇을 찾고 있는지 파악하기 위해 검색 쿼리와 사용자 행동을 분석하는 것을 포함합니다. 기본적인 의도를 이해함으로써 기업은 사용자의 요구를 직접적으로 해결하는 콘텐츠를 만들 수 있습니다.

주요 단계:
(1) 키워드 연구: 사용자가 일반적으로 검색하는 용어와 구문을 식별합니다.
(2) 쿼리 분석: 사용자 쿼리의 맥락과 뉘앙스를 조사합니다.
(3) 콘텐츠 매핑: 콘텐츠를 사용자 여정의 다양한 단계와 일치시킵니다.

2. 구조화된 데이터 마크업

schema.org과 같은 구조화된 데이터 마크업은 AEO에서 중요한 역할을 합니다. 구조화된 데이터를 통해 사이트의 콘텐츠에 대한 추가 컨텍스트를 검색 엔진에 제공함으로써 AI 생성 응답에서 콘텐츠의 가시성과 관련성을 향상시킬 수 있습니다.

주요 단계:
(1) 스키마 마크업 구현: schema.org을 사용하여 중요한 콘텐츠 요소를 마크업합니다.
(2) 리치 스니펫 최적화: 콘텐츠가 리치 스니펫에 나타날 가능성을 높입니다.
(3) 모니터링 및 업데이트: 정확성을 보장하기 위해 구조화된 데이터를 정기적으로 검토하고 업데이트합니다.

3. 추천 스니펫 최적화

추천 스니펫은 Google 검색 결과 상단에 나타나는 간결한 답변입니다. 이러한 스니펫에 콘텐츠가 포함되도록 최적화하면 가시성이 크게 향상되고 사이트로 더 많은 트래픽을 유도할 수 있습니다.

주요 단계:
(1) 스니펫 기회 식별: 니치에서 일반적인 질문을 조사합니다.
(2) 간결한 답변 작성: 사용자 쿼리에 명확하고 직접적인 답변을 제공합니다.
(3) 목록 및 표 사용: 목록 및 표를 사용하여 콘텐츠를 형식화하여 스니펫 가능성을 높입니다.

4. 고품질 콘텐츠 생성

고품질의 관련성 있는 콘텐츠는 AEO의 핵심입니다. 이는 사용자의 질문에 직접적으로 답변하는 정보성 있고 매력적인 콘텐츠를 제작하는 것을 의미합니다. 품질 높은 콘텐츠는 신뢰와 권위를 구축하여 AI 생성 응답에 포함될 가능성을 높입니다.

주요 단계:
(1) 관련성에 집중: 콘텐츠가 사용자 쿼리와 밀접하게 일치하도록 합니다.
(2) 정확성 유지: 정확하고 최신 정보를 제공합니다.
(3) 청중 참여: 매력적인 글쓰기 스타일과 멀티미디어 요소를 사용합니다.

5. 자연어 사용

AI 엔진은 종종 자연어 처리(NLP)를 사용하여 응답을 이해하고 생성합니다. 자연스럽고 대화형 톤으로 콘텐츠를 작성하면 AI가 콘텐츠를 해석하고 응답에 사용할 수 있습니다.

주요 단계:
(1) 대화형으로 작성: 친근하고 접근 가능한 톤을 사용합니다.
(2) 전문 용어 피하기: 언어를 간단하고 접근 가능하게 유지합니다.
(3) 질문 포함: 자연스러운 대화를 모방하기 위해 질문과 답변을 사용합니다.

결론

답변 엔진 최적화(AEO)는 디지털 시대에 앞서 나가기 위해 기업이 채택해야 할 필수 전략입니다. 사용자 의도 이해, 구조화된 데이터 마크업 활용, 추천 스니펫 최적화, 고품질 콘텐츠 생성, 자연어 사용을 통해 기업은 AI 생성 응답에서 가시성과 관련성을 향상시킬 수 있습니다. 이러한 전략을 수용하면 온라인 존재감을 향상시키고 AI 주도 세계에서 사용자의 진화하는 요구를 충족할 수 있습니다.