딥시크로 OPEN AI 앞지르기 직전?... 퍼플렉시티에서 보여준 괴물같은 성능의 AI

 

퍼플렉시티 딥 리서치: 챗GPT를 넘어선 괴물 같은 AI 성능?

최근 증강형 검색의 선두주자인 퍼플렉시티에서 전문가 수준의 연구를 제공하는 "딥 리서치" 기능이 무료로 공개되어 큰 화제가 되고 있습니다. 이 기능은 AI가 제공하는 답변의 품질을 혁신적으로 향상시켜 인간 전문가 수준의 분석을 가능하게 하며, 추론 엔진을 통해 정보 오류와 환각 현상을 크게 줄였다고 합니다. 이번 글에서는 유튜브 영상 " 딥시크로 OPEN AI 앞지르기 직전?... 퍼플렉시티에서 보여준 괴물같은 성능의 AI - YouTube" 내용을 참고하여 퍼플렉시티 딥 리서치의 특징과 오픈AI 딥 리서치와의 비교, 그리고 AI가 지식 노동에 미치는 영향에 대해 자세히 살펴보겠습니다.

딥 리서치 기능 비교: 퍼플렉시티 vs. 오픈AI

퍼플렉시티 딥 리서치와 유사한 기능은 이전에도 존재했습니다. 구글의 Gemini 1.5 Pro with Deep Research는 여러 웹사이트를 검색하여 보고서를 생성하는 AI였으며, 오픈AI 역시 논문 수준의 결과물을 만들어내는 딥 리서치 기능을 선보였습니다. 이번에 공개된 퍼플렉시티 딥 리서치는 이러한 기능들과 비교하여 어떤 차별성을 가질까요?

 

사용 방법:

두 기능 모두 사용 방법은 간단합니다. 퍼플렉시티 딥 리서치는 프롬프트 창에서 "딥 리서치"를 선택하여 심층 보고서 작성을 요청할 수 있습니다. 영상 제작자는 이번에 공개된 퍼플렉시티 딥 리서치가 딥시크 R1 모델을 기반으로 생각의 사슬 추론법을 활용한 것으로 추측했습니다.

 

추론 과정:

퍼플렉시티 딥 리서치의 가장 큰 특징은 추론 과정이 투명하게 드러난다는 점입니다. AI는 정보를 찾는 전략을 세우고, 수집하는 사고 과정을 보여줍니다. 예를 들어, 사용자가 한국인이면 한국어로 보고서를 작성해야 한다고 판단하는 등 친절한 모습도 보입니다.

 

결과물의 품질:

딥 리서치 기능을 사용하면 일반 검색에 비해 답변의 길이가 훨씬 길어집니다 (A4 용지 한두 장 분량에서 서너 장 분량으로 증가). 하지만 길이뿐만 아니라 품질 면에서도 큰 차이를 보입니다. 딥 리서치는 추론 과정을 통해 내용의 오류를 스스로 반박하고 수정하므로, 정보의 정확성이 크게 향상됩니다. 이는 AI 결과물의 신뢰도 문제를 해결하는 데 중요한 역할을 합니다. 영상 제작자는 딥 리서치를 통해 생성된 본문의 90% 이상을 직접 확인한 결과 오류가 거의 없다고 평가하며, 이제는 AI의 조사 능력을 신뢰할 수 있다고 밝혔습니다.

 

벤치마크 테스트:

퍼플렉시티와 오픈AI의 딥 리서치 기능은 "인류의 마지막 시험"이라는 어려운 벤치마크 테스트에서 각각 22점과 27점을 받았습니다. 이 시험은 학계에서 가장 어려운 문제들로 구성되어 있으며, 인간적인 추론 없이는 풀기 어렵습니다. 아직까지 정답률이 20%대에 머무르는 이 시험에서 AI가 높은 점수를 받았다는 것은 놀라운 성과입니다.

 

전문가 평가:

넷플릭스 개발자 라비 시빌은 퍼플렉시티 딥 리서치가 오픈AI보다 간결하고 유용하다고 평가했습니다. 반면, AWS와 구글 출신의 AI 기업 CEO는 오픈AI 딥 리서치의 성능이 더 뛰어나다고 평가했습니다. 평가는 주제에 따라 달라질 수 있으며, 사용자마다 주관적인 의견이 있을 수 있습니다. 중요한 것은 LLM 성능이 향상될수록 딥 리서치 기능도 더욱 발전할 것이라는 점입니다.

딥 리서치가 지식 노동에 미치는 영향

영상 제작자는 딥 리서치 기능이 자신의 업무를 자동화하는 데 큰 도움을 줄 것이라고 기대하고 있습니다. 기존의 AI 챗봇은 제한적인 정보만 제공하고 환각 현상도 많았지만, 딥 리서치는 정보의 깊이와 정확성을 높여 지식 노동자에게 실질적인 도움을 줄 수 있습니다.

하지만 딥 리서치 기능의 발전은 지식 노동자들에게 위협이 될 수도 있습니다. 누구나 쉽게 논문을 작성할 수 있게 되면서, 리서처나 애널리스트와 같은 직업이 사라질 수 있다는 우려도 제기되고 있습니다.

 

이에 대해 영상 제작자는 Anthropic의 연구 결과를 인용하며 AI가 인간을 대체하기보다는 조력자 역할을 할 가능성이 높다고 설명합니다. 연구에 따르면, 대부분의 영역에서 AI는 인간의 일을 도와주는 "증강" 효과를 내고 있으며, 특히 개발자들이 코드를 생성할 때 AI를 많이 활용하고 있습니다.

 

또한, 저임금 및 고임금 직종에서는 AI 사용률이 낮은 것으로 나타났습니다. 샴푸 담당자와 같이 수동적인 기술이 필요한 직업이나, 외과 의사와 같이 숙련된 손기술이 필요한 직업에서는 AI가 큰 역할을 하지 못하고 있습니다. 반면, 연봉 1억 5천만원 상당의 컴퓨터 프로그래머와 소프트웨어 개발자들은 AI 없이는 업무를 수행하기 어려울 정도로 AI에 의존하고 있습니다.

결론적으로, AI는 특정 직업을 대체하기보다는 직무 역량을 강화하고 생산성을 높이는 데 기여할 가능성이 높습니다. 앞으로 AI 활용 능력이 개인의 경쟁력을 좌우하는 시대가 올 것으로 예상됩니다.