Google Sheets를 데이터베이스로 사용시 주의할 점

Google Sheets를 데이터베이스로 사용할 때 몇 가지 주의해야 할 점이 있습니다. 아래는 그 주요 사항들입니다:

1. 성능 제한

Google Sheets는 대규모 데이터 처리나 복잡한 계산을 수행하는 데 있어 성능이 제한될 수 있습니다. 대량의 데이터를 처리하거나 복잡한 쿼리를 실행할 경우, 성능 저하가 발생할 수 있습니다.

2. 데이터 보안 및 개인 정보 보호

Google Sheets는 클라우드 기반 서비스이므로 로컬 스토리지에 비해 데이터 보안 및 개인 정보 보호 측면에서 위험이 있을 수 있습니다. 특히 민감한 정보를 다룰 때는 주의가 필요합니다.

3. 네트워크 연결 의존성

Google Sheets는 인터넷 연결이 필요합니다. 네트워크 연결이 불안정하거나 끊기면 데이터 접근 및 편집에 어려움이 있을 수 있습니다.

4. 데이터 형식 주의

셀의 서식이 '일반 텍스트'가 아닌 '숫자'일 경우, 값이 다르게 적용되어 다른 결과 또는 오류를 발생시킬 수 있습니다. 따라서 데이터 형식을 일관되게 유지하는 것이 중요합니다.

5. API 호출 제한

Google Sheets API를 사용할 때 호출 제한이 있습니다. 초당 요청 수나 일일 요청 수에 제한이 있으므로, 이를 초과하지 않도록 주의해야 합니다. 대규모 트래픽이 예상될 경우, API 호출을 최적화하거나 다른 데이터베이스 솔루션을 고려하는 것이 좋습니다.

6. 데이터 일관성

Google Sheets는 실시간 공동작업을 지원하지만, 여러 사용자가 동시에 데이터를 수정할 경우 데이터 일관성 문제가 발생할 수 있습니다. 이를 방지하기 위해 데이터 접근 및 수정 권한을 적절히 관리해야 합니다.

7. 확장성

Google Sheets는 초기에는 간단한 프로젝트에 적합하지만, 프로젝트가 확장됨에 따라 데이터베이스로서의 한계가 드러날 수 있습니다. 데이터 양이 많아지거나 복잡한 쿼리가 필요해질 경우, 더 강력한 데이터베이스 시스템으로 전환을 고려해야 합니다.

8. 연결 설정

Google Sheets를 외부 애플리케이션과 연결할 때는 OAuth 인증을 사용해야 합니다. 이 과정에서 인증 설정을 정확히 따라야 하며, 서비스 계정을 통해 접속하는 경우 추가적인 설정이 필요할 수 있습니다.

9. 데이터 접근 제어

Google Sheets에서 데이터를 분석하거나 공유할 때, BigQuery와 같은 다른 데이터 소스와 연결하여 사용할 수 있습니다. 이 경우, 데이터 접근 권한을 적절히 설정하여 보안을 강화해야 합니다.이와 같은 주의사항들을 염두에 두고 Google Sheets를 데이터베이스로 활용하면, 보다 안정적이고 효율적인 데이터 관리가 가능합니다.