항목별 대표적인 상위 5개의 프롬프트
- 요약 생성을 위한 프롬프트:
- "다음 텍스트의 주요 아이디어를 3-5문장으로 요약해주세요: [텍스트]"
- "이 [문서/기사/보고서]의 핵심 내용을 100단어 이내로 요약해주세요."
- "[주제]에 대한 이 텍스트의 주요 논점을 bullet point로 나열해주세요."
- "이 [문서/기사]의 executive summary를 작성해주세요. 주요 발견, 결론, 권장사항을 포함해주세요."
- "다음 텍스트를 5학년 학생이 이해할 수 있는 수준으로 간단히 요약해주세요: [텍스트]"
- 번역을 위한 프롬프트:
- "[원본 언어]에서 [대상 언어]로 다음 텍스트를 번역해주세요: [텍스트]"
- "다음 텍스트를 [대상 언어]로 번역하되, 문화적 뉘앙스를 유지해주세요: [텍스트]"
- "[전문 분야] 용어를 포함한 이 텍스트를 [대상 언어]로 정확하게 번역해주세요."
- "이 비격식 대화를 [대상 언어]로 번역하되, 구어체 느낌을 살려주세요: [대화]"
- "다음 시를 [대상 언어]로 번역하되, 운율과 의미를 최대한 보존해주세요: [시]"
- 데이터 분석을 위한 프롬프트:
- "이 데이터셋의 주요 통계적 특성(평균, 중앙값, 표준편차 등)을 분석해주세요."
- "이 시계열 데이터에서 주요 트렌드와 계절성 패턴을 식별해주세요."
- "이 데이터셋에서 이상치를 탐지하고, 그 영향을 평가해주세요."
- "이 두 변수 간의 상관관계를 분석하고, 시각화해주세요."
- "이 데이터를 사용하여 향후 6개월간의 [지표] 예측 모델을 만들어주세요."
- 감성 분석을 위한 프롬프트:
- "다음 텍스트의 감성을 긍정, 부정, 중립 중 하나로 분류해주세요: [텍스트]"
- "이 고객 리뷰의 전반적인 감성을 분석하고, 주요 긍정/부정 포인트를 추출해주세요."
- "이 소셜 미디어 포스트들의 감성 트렌드를 시간에 따라 분석해주세요."
- "이 제품 리뷰에서 언급된 특정 기능에 대한 사용자들의 감성을 평가해주세요."
- "이 텍스트의 감성 강도를 1-5 척도로 평가하고, 그 이유를 설명해주세요."
- 콘텐츠 생성을 위한 프롬프트:
- "[주제]에 대한 500단어 블로그 포스트를 작성해주세요. 주요 포인트 5개를 포함해주세요."
- "[제품/서비스]에 대한 설득력 있는 마케팅 카피를 3가지 버전으로 작성해주세요."
- "[주제]에 대한 2분 분량의 팟캐스트 스크립트를 작성해주세요."
- "[브랜드]의 톤앤매너에 맞는 소셜 미디어 포스트 5개를 작성해주세요."
- "[주제]에 대한 인포그래픽용 텍스트 콘텐츠를 bullet point 형식으로 작성해주세요."
- 데이터 시각화 지원을 위한 프롬프트:
- "이 시계열 데이터를 가장 효과적으로 표현할 수 있는 차트 유형을 추천하고 그 이유를 설명해주세요."
- "다음 데이터셋에 대해 인사이트를 도출할 수 있는 3가지 시각화 방법을 제안해주세요: [데이터셋]"
- "이 다변량 데이터를 시각화하는 가장 좋은 방법은 무엇인가요? 장단점을 설명해주세요."
- "이 범주형 데이터를 비교하는 데 적합한 차트 유형을 추천하고, 구현 방법을 설명해주세요."
- "이 지리적 데이터를 효과적으로 표현할 수 있는 시각화 방법을 제안하고, 필요한 도구를 추천해주세요."
- 예측 분석을 위한 프롬프트:
- "이 과거 판매 데이터를 기반으로 향후 3개월간의 매출을 예측해주세요."
- "다음 데이터셋을 사용하여 고객 이탈 가능성이 높은 사용자를 예측하는 모델을 설명해주세요."
- "이 시계열 데이터에서 계절성과 추세를 분리하고, 향후 12개월의 예측값을 제시해주세요."
- "다음 변수들을 사용하여 주택 가격을 예측하는 모델의 주요 특성을 설명해주세요: [변수 목록]"
- "이 마케팅 캠페인 데이터를 기반으로 다음 캠페인의 ROI를 예측하는 방법을 제안해주세요."
- 자동 카테고리화를 위한 프롬프트:
- "다음 제품 설명을 적절한 카테고리로 분류해주세요: [제품 설명]"
- "이 고객 피드백을 '제품 품질', '고객 서비스', '배송', '가격' 중 하나로 분류해주세요: [피드백]"
- "다음 뉴스 기사를 주제별로 카테고리화하고, 각 카테고리의 특징을 설명해주세요: [기사 목록]"
- "이 이메일 목록을 '긴급', '중요', '일반', '스팸'으로 분류해주세요: [이메일 목록]"
- "다음 소셜 미디어 포스트를 감성과 주제에 따라 동시에 분류해주세요: [포스트 목록]"
- 질문-답변 시스템을 위한 프롬프트:
- "이 데이터셋에 대해 다음 질문에 답해주세요: [질문]"
- "다음 텍스트를 기반으로 5개의 중요한 질문과 그에 대한 답변을 생성해주세요: [텍스트]"
- "이 제품 매뉴얼에 대해 자주 묻는 질문 10개와 그 답변을 작성해주세요."
- "이 회사 정책 문서에 대해 새 직원이 물을 수 있는 질문과 답변을 5개 만들어주세요."
- "이 과학 논문의 주요 발견에 대해 질문하고 답변해주세요. 각 질문은 논문의 다른 섹션을 다뤄야 합니다."
- 보고서 자동 생성을 위한 프롬프트:
- "이 월간 판매 데이터를 바탕으로 경영진을 위한 요약 보고서를 작성해주세요."
- "다음 마케팅 캠페인 결과를 분석하고, 주요 성과 지표와 개선점을 포함한 보고서를 작성해주세요."
- "이 고객 만족도 조사 결과를 바탕으로 인사이트와 권장 사항을 포함한 보고서를 생성해주세요."
- "이 재무 데이터를 사용하여 분기별 재무 보고서를 작성해주세요. 주요 비율과 트렌드를 포함해야 합니다."
- "이 프로젝트 진행 상황 데이터를 바탕으로 이해관계자를 위한 주간 상태 보고서를 작성해주세요."
이러한 프롬프트들을 활용하면 Gemini API를 통해 구글 스프레드시트에서 다양한 고급 기능을 구현할 수 있습니다. 각 프롬프트는 필요에 따라 수정하고 확장하여 사용할 수 있습니다.
구글 스프레드시트에서 Gemini API를 활용하면 다양한 작업을 수행할 수 있습니다. 대표적인 예 10가지를 소개해 드리겠습니다:
- 데이터 요약: 대량의 데이터를 간결하게 요약하여 핵심 인사이트를 추출할 수 있습니다
1.
- 자동 번역: 다국어 데이터를 실시간으로 번역하여 국제적인 협업을 용이하게 합니다
1.
- 감정 분석: 고객 리뷰나 피드백의 감정을 분석하여 긍정/부정을 자동으로 분류합니다
6.
- 데이터 정제: 불규칙한 형식의 데이터를 일관된 형식으로 자동 변환합니다
8.
- 콘텐츠 생성: 마케팅 문구, 제품 설명 등 다양한 텍스트 콘텐츠를 자동으로 생성합니다
10.
- 데이터 시각화 지원: 데이터를 기반으로 적절한 차트 유형을 추천하고 생성합니다
1.
- 예측 분석: 과거 데이터를 기반으로 미래 트렌드를 예측하는 모델을 구축합니다
5.
- 자동 카테고리화: 대량의 항목을 적절한 카테고리로 자동 분류합니다
8.
- 질문-답변 시스템: 스프레드시트 내 데이터에 대한 자연어 질문에 답변을 제공합니다
10.
- 보고서 자동 생성: 데이터를 분석하여 요약 보고서를 자동으로 작성합니다
5.
이러한 기능들을 활용하면 데이터 처리와 분석 작업을 크게 효율화할 수 있으며, 사용자의 창의력을 더욱 발휘할 수 있는 환경을 제공합니다.
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