esmile1 님의 블로그

지금까지 많이 들어왔고 잘 알고 있다고 생각되는데 사실은 답변이 막연하고 잘 모르고 있다고 할 수 밖에 없는 큰 주제이며 질문입니다. 예수 그리스도의 복음에 대한 성경말씀을 통해서 다시 한번 살펴보고자 합니다.  1. 복음의 정의 "For I am not ashamed of the gospel of Christ: for it is the power of God unto salvation to every one that believeth; to the Jew first, and also to the Greek." (Romans 1:16) "내가 그리스도의 복음을 부끄러워하지 아니하노니 이는 그것이 믿는 모든 자에게 구원을 주시는 하나님의 능력이 됨이라. 먼저는 유대인에게요 또한 그리스인에게로다." (로마서..

오늘날 공중매체와 주변에서 쉽게 들을 수 있는 설교내용을 살펴보면 그 내용의 상당부분이 도덕과 윤리적인 것임을 알게됩니다. 도덕과 윤리를 강조하는 것은 사회공통체 유지를 위해서 필요하고 바람직한 것이지만 과연 창조주 하나님께서 요구하는 것이 그 정도 수준의 것인지 자문해 봅니다. 이런 관점에서 오늘은 절대적인 하나님의 의와 상대적인 사람의 의에 대하서 성경은 어떻게 기록하고있는지 살펴보겠습니다.  1. 하나님의 의란 무엇인가 "For therein is the righteousness of God revealed from faith to faith: as it is written, The just shall live by faith." (Romans 1:17) "복음에는 하나님의 의가 믿음에서 믿음까지 ..

LangGraph와 LangChain의 주요 차이점은 다음과 같습니다: 1. 구조: (1) LangChain: 선형적인 체인 구조를 사용합니다.(2) LangGraph: 그래프 구조를 사용하여 더 복잡한 워크플로우를 표현할 수 있습니다. 2. 상태 관리: (1) LangChain: 메모리 모듈을 통해 제한적인 상태 유지가 가능합니다. (2) LangGraph: 글로벌 상태를 공유하고 순환 구조를 통해 더 유연한 상태 관리가 가능합니다. 3. 흐름 제어: (1) LangChain: 주로 순차적인 실행 흐름을 가집니다. (2) LangGraph: 조건부 엣지를 통해 더 복잡한 흐름 제어가 가능합니다. 4. 사용 사례: (1) LangChain: 문서 Q&A, 데이터 분석, API 통합 등 비교적 단순한 작업..

LangGraph는 LangChain 생태계의 일부로, 상태를 유지하는 다중 에이전트 애플리케이션을 구축하기 위한 강력한 도구입니다. 이 가이드에서는 LangGraph의 설치부터 사용까지 상세히 알아보겠습니다. 1. 준비 단계 1.1 환경 설정 (1) Python 설치: LangGraph는 Python 3.8 이상을 요구합니다. (2) 가상 환경 생성: 프로젝트 격리를 위해 가상 환경을 만듭니다.python -m venv langgraph_env  (3) 가상 환경 활성화:Windows: langgraph_env\\\\Scripts\\\\activatemacOS/Linux: source langgraph_env/bin/activate 1.2 LangGraph 설치 (1) pip를 통한 설치: 다음 명령어..

우리의 인생살이를 살펴보면 크고 작은 일들이 판단의 문을 끈임없이 노크한다는 것을 목도하게됩니다. 이 때마다 나는 어떤 기준으로 결정하고 행동하고 있을까 하고 스스로 질문해 봅니다. 이 문제와 관련하여 성경는 어떻게 기록하고 있는지 찾아보았습니다.  1. 삶의 기준에 대한 성찰 "Examine yourselves, whether ye be in the faith; prove your own selves." (2 Corinthians 13:5) "너희가 믿음 안에 있는지 너희 자신을 살펴보고 너희 자신을 입증하라." (고린도후서 13:5) 우리는 자주 우리의 삶의 기준을 점검해야 합니다. 이는 우리의 신앙과 가치관을 확인하는 중요한 과정입니다. 2. 삶의 패턴과 태도 형성 "Be not conformed ..

하나님은 성경에서 이스라엘, 이방인 및 교회에 대하여 어떤 말씀을 하셨을까요.설교집이나 신학자들의 저술에 따르면 공통점보다 차이점이 훨씬 크다는 것을 발견하게 됩니다. 함께 성경구절을 통해서 바르게 이해할 수 있기를 기대합니다.  1. 하나님 앞에서의 존재 "For there is no difference between the Jew and the Greek: for the same Lord over all is rich unto all that call upon him." (Romans 10:12) "유대인과 그리스인 사이에 차별이 없으니 이는 모든 사람 위에 계신 같은 주께서 자신을 부르는 모든 사람에게 부요하시기 때문이라." (로마서 10:12) 하나님 앞에서 이스라엘, 교회, 이방인은 모두 동등한..

1. 데이터셋의 특성고려: AutoRAG의 설정 파일을 최적화할 때 데이터셋의 특성을 고려하는 것은 매우 중요합니다. 다음과 같은 방법으로 데이터셋의 특성을 반영할 수 있습니다: (1) 데이터 경로 지정:  설정 파일에서 도메인 특화 데이터셋의 정확한 경로를 지정해야 합니다. 이를 통해 AutoRAG가 해당 도메인의 특성을 정확히 반영한 최적화를 수행할 수 있습니다. (2) 전처리 및 후처리 방법 설정:  데이터의 구조와 형식에 맞는 전처리 및 후처리 방법을 설정 파일에서 지정해야 합니다. 예를 들어, 특정 도메인의 전문 용어나 약어 처리 방법을 설정할 수 있습니다. (3) 모듈 선택:  데이터셋의 특성에 따라 적합한 모듈들을 선택적으로 활성화하거나 비활성화해야 합니다. 예를 들어, 법률 문서와 같은 특..

1. 데이터셋의 특성과 언어 모델의 조합의 상호작용이 성과에 미치는 영향: (1) AutoRAG의 모듈이 특정 도메인에서 더 효과적인 이유는 데이터셋의 특성과 언어 모델의 조합의 상호작용과 밀접한 관련이 있습니다. 다음과 같은 측면에서 이 상호작용이 도메인 특화 성능 향상에 기여합니다: (2) 도메인 특화 데이터 구조: 특정 도메인의 데이터는 고유한 구조와 패턴을 가지고 있습니다. AutoRAG는 이러한 데이터 구조에 가장 적합한 텍스트 분할 방식, 임베딩 모델, 검색 알고리즘을 자동으로 선택할 수 있습니다. (3) 전문 용어 처리: 각 도메인마다 고유한 전문 용어가 있습니다. 도메인 특화 언어 모델과 임베딩 모델은 이러한 전문 용어를 더 잘 이해하고 처리할 수 있습니다. (4) 맥락 이해의 최적화: 특..

1. AutoRAG의 모듈이 특정 도메인에서 더 효과적인 이유는 언어 모델의 종류와 밀접한 관련있음: (1) 도메인 특화 언어 모델: 특정 분야에 대해 파인튜닝된 언어 모델은 해당 도메인의 전문 용어, 문체, 맥락을 더 잘 이해하고 생성할 수 있습니다. 이는 정확성과 일관성 향상으로 이어집니다. (2) 맥락 이해의 차이: 도메인별로 맥락 이해가 중요한 정도가 다릅니다. 특정 도메인에 특화된 언어 모델은 해당 분야의 맥락을 더 정확히 파악할 수 있어, 관련성 높은 정보를 생성하는 데 유리합니다. (3) 전문 용어 처리: 각 도메인마다 고유한 전문 용어가 있습니다. 도메인 특화 언어 모델은 이러한 전문 용어를 더 잘 이해하고 적절히 사용할 수 있습니다. (4) 데이터 특성 반영: 도메인별로 데이터의 길이, ..

1. AutoRAG의 모듈이 특정 도메인에서 더 효과적인 주요 이유: (1) 도메인 특화 임베딩 모델: 특정 분야의 전문 용어와 개념을 잘 표현할 수 있는 임베딩 모델이 해당 도메인의 데이터셋에서 더 효과적입니다. 예를 들어, 의료 분야 데이터셋에는 의학 용어에 특화된 임베딩 모델이 더 나은 성능을 보일 수 있습니다. (2) 맞춤형 검색기(Retriever): 도메인의 특성에 맞게 최적화된 검색 알고리즘이 관련 정보를 더 정확하게 찾아낼 수 있습니다. 예를 들어, 법률 문서에는 특정 법조문 검색에 특화된 retriever가 효과적일 수 있습니다. (3) 도메인 특화 언어 모델(LLM): 특정 분야에 대해 파인튜닝된 언어 모델은 해당 도메인의 맥락과 전문 용어를 더 잘 이해하고 생성할 수 있습니다. (4)..