이번 포스팅에서는 Hugging Face에서 제공하는 수많은 기계 학습 모델 중에서 추출한 요약(Abstract)을 텍스트 파일에 저장하는 방법을 단계별로 접근할 수 있도록 검색내용을 요약정리 하였습니다.Hugging Face는 100,000개 이상의 모델을 보유하고 있으며, 특히 Transformer 기반의 자연어 처리(NLP) 모델로 잘 알려져 있습니다. Hugging Face Hub 라이브러리 설치필요한 Python 모듈 임포트HfApi 인스턴스 생성모델 리스트 가져오기모델 메타데이터 확인요약이 포함된 모델 필터링텍스트 파일 생성모델마다 요약 저장 반복문 작성100개 이상 모델 처리 위해 페이지네이션 적용페이지네이션으로 모델 순차 처리텍스트 파일에 여러 모델의 요약 저장파일 닫기출력 확인데이터..