벡터 데이터베이스와 Pinecone은 AI 및 머신 러닝 분야에서 특히 중요한 역할을 하고 있습니다. 이 글에서는 벡터 데이터베이스의 개념과 Pinecone의 사용법을 단계별로 설명합니다. 1. 벡터 데이터베이스의 정의 벡터 데이터베이스는 고차원 벡터 데이터를 효율적으로 저장하고 검색할 수 있도록 설계된 데이터베이스입니다. 여기서 벡터는 특정 개체를 수치화한 형태로, 유사성을 측정하는 데 사용됩니다. 예를 들어, 텍스트, 이미지, 음악 등의 데이터를 벡터로 변환하여 저장하고, 유사한 데이터를 빠르게 찾을 수 있습니다. 2. Pinecone의 역할 Pinecone은 벡터 데이터베이스 중 하나로, 특히 실시간 벡터 검색과 저렴한 비용으로 주목받고 있습니다. Pinecone의 주요 기능은 다음과 같습니다..