esmile1 님의 블로그

Google Forms와 Apps Script를 활용한 기독교 신앙 설문조사 시스템 구축하기이 글에서는 Google Forms와 Google Apps Script를 활용하여 기독교 신앙에 관한 설문조사 시스템을 구축하는 방법을 상세히 설명하겠습니다. 이 시스템은 예수 그리스도에 대한 이해와 믿음을 평가하는 3가지 핵심 질문을 포함하며, 5점 리커트 척도를 사용하여 응답을 수집합니다.1. Google Forms 설정하기먼저 Google Forms를 사용하여 기본적인 설문조사 양식을 만들어보겠습니다.Google Forms(forms.google.com)에 접속합니다.'빈 양식' 옵션을 선택하여 새 설문조사를 시작합니다.양식 제목을 "기독교 신앙 설문조사"로 설정합니다.설명란에 "이 설문조사는 예수 그리스도에..

Google Apps Script를 활용한 뉴스 영향도 분석 웹 앱 만들기Google Apps Script를 사용하여 간단한 뉴스 영향도 분석 웹 앱을 만드는 방법에 대해 알아보겠습니다. 이 앱은 사용자가 선택한 회사와 기간에 따라 뉴스가 주가에 미치는 영향을 분석합니다.개요이 웹 앱은 다음과 같은 기능을 제공합니다:회사 선택 (예: Tesla, BigBear.ai Holdings)분석 기간 선택 (일간, 주간, 월간, 연간)분석 결과 표시구현 방법Google Apps Script를 사용하여 이 앱을 구현하는 방법은 매우 간단합니다. 단 하나의 함수로 전체 앱을 만들 수 있습니다.function doGet() { return HtmlService.createHtmlOutput(` 뉴스의 주가영향도..

AI 에이전트 구축: Phidata와 Groq 모델을 활용한 초보자 가이드(약 100 페이지, 텍스트 기반 e-Book)서문 (약 7 페이지)AI 에이전트의 부상과 미래:AI 패러다임 변화: AI의 진화 (초기 규칙 기반 -> 심층 학습), 강화 학습, 진화 알고리즘, 신경망 구조 (Transformer, CNN) 소개.예시: 초기 체스 AI는 규칙 기반, 오늘날 AlphaZero는 강화 학습으로 스스로 학습.AI 에이전트의 영향: 자동화, 의사 결정 지원, 정보 검색 역할 강조.시나리오: 개인 건강 모니터링 AI 에이전트, 병원 재입원율 감소.2025년 AI 트렌드: 멀티모달 에이전트, 에이전트 RAG (검색 기반 생성) 기술 소개.예시 (RAG): 연구 논문 작성 AI, 검색 결과 기반으로 생성.예시..

AI 에이전트 구축: Phidata와 Groq 모델을 활용한 초보자 가이드AI 에이전트에 대한 관심이 높아지고 있습니다. 2025년은 AI 멀티모달 에이전트, 에이전트 RAG 등이 주목받을 것으로 예상됩니다. 이 글에서는 Phidata 프레임워크를 사용하여 간단한 AI 에이전트를 만드는 방법을 소개합니다.프로젝트 설정먼저 프로젝트 환경을 설정해 보겠습니다.새 폴더 생성: agenti_aiUV 사용하여 가상 환경 초기화:uv init --name agenti_phidata --python 3.12필요한 패키지 설치:uv add phidata uv add groq uv add duckduckgo-search웹 검색 에이전트 구현웹 검색 기능을 가진 에이전트를 만들어 보겠습니다.from phidata impo..

E-Book Title: Building Financial AI Agents with Phidata: A Practical Guide(This eBook is structured for text only and does not contain images)Table of ContentsIntroductionWelcome & Introduction to AI AgentsThe Power of AI Agents in FinanceIntroduction to PhidataWhy Phidata is Ideal for FinanceOverview of the e-BookPart 1: Setting Up Your Development EnvironmentPreparing Your SystemCreating a Pro..

Phidata를 사용한 첫 번째 에이전트 AI 구축: 금융 에이전트안녕하세요, 여러분. 제 이름은 크리샥이고 YouTube 채널에 오신 것을 환영합니다. 오늘은 매우 흥미로운 주제인 에이전트 AI 애플리케이션 구축에 대해 이야기하려고 합니다. 이번 비디오에서는 Phidata라는 프레임워크를 사용하여 금융 에이전트를 만들어 볼 것입니다.Phidata 소개Phidata는 에이전트 시스템을 구축, 배포 및 모니터링하기 위한 오픈 소스 플랫폼입니다. 이 프레임워크를 사용하면 AI 에이전트, 멀티모달 에이전트, 복잡한 에이전트 워크플로우 등을 만들 수 있습니다. Phidata의 장점은 다음과 같습니다:원하는 LLM을 선택하여 에이전트로 전환 가능도메인별 정보 추가 가능복잡한 워크플로우 구현 가능다양한 모델(Ope..

e-Book Title: Automate Your Work with AI Agent Teams: A Comprehensive Guide to Building Innovative Workflows with 20+ AgentsTable of ContentsPreface (2 pages)Welcome and IntroductionHow to Use This BookChapter 1: Understanding AI Agent Teams (10 pages)1.1 The Basics of AI Agents1.2 Structure of an AI Agent Team1.3 Key Functions of an AI Agent Team1.4 Core TechnologiesChapter 2: Preparing to Buil..

e-Book 제목: AI 에이전트 팀으로 업무 자동화하기: 20개 이상의 에이전트와 함께하는 혁신적인 업무 프로세스 구축 가이드머리말 (2 페이지) (내용 동일)제1장: AI 에이전트 팀의 이해 (10 페이지) (내용 동일)제2장: AI 에이전트 팀 구축 준비 (10 페이지) (내용 동일)제3장: AI 에이전트 팀 구축 실전 (30 페이지)3.1 디렉터 에이전트 설정 (5 페이지)디렉터 에이전트 프로필 및 역할 설정설정 화면 (텍스트 기반 예시):에이전트 이름: Director_Agent에이전트 설명: 전체 워크플로우를 관리하고 에이전트 간 협업을 조정합니다.역할: 워크플로우 관리자, 에이전트 조정자content_copydownloadUse code with caution.시나리오: "사용자가 '새로운 ..

AI 에이전트 팀으로 업무 자동화하기이 글에서는 20개 이상의 AI 에이전트로 구성된 팀을 만들어 거의 모든 업무와 워크플로우를 자동화하는 방법을 소개합니다. 이는 현재까지 구축한 가장 복잡한 에이전트 시스템 중 하나로, AI 에이전트와 자동화의 미래가 될 것으로 보입니다.시스템 개요이 에이전트 팀은 다음과 같은 기능을 갖추고 있습니다:모든 커뮤니케이션 채널(WhatsApp, LinkedIn, 이메일, 캘린더, Slack, 음성 통화 등) 접근프로젝트 관리 도구(CRM, Notion, Google Docs, Google Drive) 접근주제 및 리드 조사를 위한 3개의 리서치 에이전트소셜 미디어와 블로그에 콘텐츠를 작성하고 게시할 수 있는 전문 콘텐츠 에이전트사용자는 WhatsApp 음성 메시지로 에이전..

엔비디아의 독주와 AI 반도체 시장의 미래인공지능의 발전과 GPU의 역할인공지능 기술의 급속한 발전으로 우리 삶은 크게 변화하고 있습니다. 특히 ChatGPT와 같은 대화형 AI의 등장으로 많은 사람들이 AI의 잠재력을 실감하게 되었습니다. 이러한 AI 혁명의 중심에는 GPU(Graphics Processing Unit)라는 특별한 반도체가 있습니다.GPU의 탄생과 진화GPU는 원래 게임의 그래픽 처리를 위해 개발되었습니다. 수천 개의 코어를 가진 GPU는 동시에 많은 수학 연산을 수행할 수 있어, 복잡한 3D 그래픽을 빠르게 렌더링할 수 있었습니다. 그러나 약 10년 전, 연구자들은 이 GPU의 병렬 처리 능력이 AI 학습에도 매우 유용하다는 것을 발견했습니다.NVIDIA의 성공 요인NVIDIA는 GP..