2025/01/05 15

오늘의 단상_율법이냐 은혜냐

오늘은 성경에서 율법과 은혜의 관계에 대해 중요한 구절들을 살펴 보려고 합니다. 갈라디아서, 에베소서, 로마서의 핵심 구절들을 통해 우리는 율법의 역할과 그리스도 안에서 주어진 은혜의 의미를 더 깊이 이해할 수 있습니다. 이 말씀들은 우리의 구원이 오직 그리스도를 통한 하나님의 은혜로 이루어짐을 강조하고 있습니다. 동시에 율법의 중요성도 간과하지 않으며, 믿음으로 말미암아 율법의 참된 의미를 깨닫게 됨을 보여줍니다. 이를 통해 은혜복음과 하나님 아는 지식에서 더욱 성장하시길 소망합니다."But I certify you, brethren, that the gospel which was preached of me is not after man." (Galatians 1:11) "형제들아 내가 너희에게 알게 ..

성경말씀 2025.01.05

윤상현 의원의 광화문 연설: 대한민국을 위협하는 3대 검은 카르텔과의 전쟁

안녕하세요. 윤상현 의원의 연설 내용을 바탕으로 블로그 포스팅을 작성해 드리겠습니다. 윤상현 의원의 광화문 연설: 대한민국을 위협하는 3대 검은 카르텔과의 전쟁2025년 1월 4일, 윤상현 의원이 광화문 광장에서 열린 집회에서 연설을 했습니다. 이 연설에서 윤 의원은 대한민국의 자유민주주의 체제를 위협하는 '3대 검은 카르텔'에 대해 언급하며, 이들과의 전쟁을 선포했습니다.연설의 배경윤상현 의원은 최근 선거에서 27표 차이로 당선되었다고 밝혔습니다. 그는 이번 당선이 지지자들의 도움 덕분이라고 감사를 표했습니다. 또한 최근 무안공항 여객기 참사 희생자들의 명복을 빌며 유가족들에게 위로의 말을 전했습니다[1].3대 검은 카르텔윤 의원이 언급한 3대 검은 카르텔은 다음과 같습니다:좌파 사법 카르텔선관위 카르..

카테고리 없음 2025.01.05

엔비디아의 독주와 AI 반도체 시장의 미래

엔비디아의 독주와 AI 반도체 시장의 미래인공지능의 발전과 GPU의 역할인공지능 기술의 급속한 발전으로 우리 삶은 크게 변화하고 있습니다. 특히 ChatGPT와 같은 대화형 AI의 등장으로 많은 사람들이 AI의 잠재력을 실감하게 되었습니다. 이러한 AI 혁명의 중심에는 GPU(Graphics Processing Unit)라는 특별한 반도체가 있습니다.GPU의 탄생과 진화GPU는 원래 게임의 그래픽 처리를 위해 개발되었습니다. 수천 개의 코어를 가진 GPU는 동시에 많은 수학 연산을 수행할 수 있어, 복잡한 3D 그래픽을 빠르게 렌더링할 수 있었습니다. 그러나 약 10년 전, 연구자들은 이 GPU의 병렬 처리 능력이 AI 학습에도 매우 유용하다는 것을 발견했습니다.NVIDIA의 성공 요인NVIDIA는 GP..

IT 2025.01.05

AI 검색과 생성 AI의 미래: 구글과 네이버의 도전과 기회

AI 검색과 생성 AI의 미래: 구글과 네이버의 도전과 기회서론인공지능 기술의 급속한 발전으로 검색 시장에 큰 변화가 일어나고 있습니다. 전통적인 키워드 기반 검색에서 AI 기반 검색으로의 전환이 이루어지면서, 구글과 네이버 같은 기존 검색 거인들은 새로운 도전에 직면하고 있습니다. 이 글에서는 AI 검색의 현재와 미래, 그리고 이로 인한 비즈니스 모델의 변화에 대해 살펴보겠습니다.AI 검색의 등장AI 검색의 정의AI 검색은 기존의 키워드 기반 검색과는 달리, 사용자의 질문을 이해하고 관련 정보를 종합하여 직접적인 답변을 제공합니다. 이는 단순히 관련 문서 목록을 나열하는 것이 아니라, 사용자가 원하는 정보를 정확하게 추출하여 제시하는 것을 의미합니다[1].AI 검색의 작동 원리AI 검색은 RAG(Ret..

IT 2025.01.05

Unsupervised Information Refinement Training of LLMs for RAG

Unsupervised Information Refinement Training of LLMs for RAG소개본 논문은 ACL 2024 메인 컨퍼런스에서 발표된 "Unsupervised Information Refinement Training of Large Language Models for Retrieval-Augmented Generation"에 대한 리뷰입니다. 이 연구는 Retrieval-Augmented Generation (RAG) 상황에서 다양한 검색된 텍스트에 대처할 수 있도록 언어 모델의 파인튜닝 방법을 제안합니다.RAG의 개요RAG는 사용자의 쿼리에 적합한 출력을 생성하기 위해 다음과 같은 3단계 파이프라인을 구성합니다:검색 (Retrieval): 쿼리가 주어졌을 때 지식 베이스에서..

IT 2025.01.05