오늘은 RAG(Retrieval-Augmented Generation) 시스템 구축에 대해 알아보겠습니다. RAG는 대규모 언어 모델의 지식을 특정 도메인의 정보로 보강하는 혁신적인 기술입니다. 이 글에서는 PDF 문서를 기반으로 한 QA 시스템 구축 과정을 상세히 살펴볼 예정입니다. 문서 로드부터 벡터 저장소 생성, 그리고 최종적인 질의응답 단계까지 RAG의 전체 파이프라인을 다룰 것입니다. 특히 랭체인(LangChain) 라이브러리를 활용한 실제 구현 방법에 초점을 맞출 예정이니, 실무에 적용하고 싶으신 분들에게 유용한 정보가 될 것입니다. 함께 RAG의 세계로 빠져들어 보시죠! 주요 내용 : 1. RAG 시스템의 기본 구조RAG는 문서 로드, 분할, 임베딩, 저장의 4단계로 구성됨사용자 질문에 대..