esmile1 님의 블로그

오늘은 OpenAI의 최신 모델인 GPT-4.5를 활용하여 비트코인 자동 투자 시스템을 구축하고 실험한 과정을 공유하고자 합니다. 이 글에서는 시스템 설계부터 실제 운영까지의 전 과정을 상세히 다룰 예정입니다. 프로젝트 개요이 프로젝트는 이전에 진행했던 AI 비트코인 투자 자동화 강의의 연장선상에 있습니다. 이번에는 GPT-4.5 모델을 도입하여 투자 전략을 개선하고, 실시간으로 투자 결과를 모니터링할 수 있는 시스템을 구축했습니다. 주요 목표:GPT-4.5를 이용한 투자 결정 시스템 구축실시간 투자 모니터링 대시보드 개발4시간 간격의 자동 투자 실행초기 투자금 200만원으로 성과 추적 GPT-4.5 모델 소개 및 한계점 GPT-4.5는 OpenAI의 최신 언어 모델로, 이전 버전들보다 더 뛰어난 성능을..

RAG (Retrieval-Augmented Generation) Implementation GuideIntroduction to RAGDefinition: RAG combines large language models (LLMs) with external data sources to enhance the generation of responses based on private data.Motivation: Most data is private, whereas LLMs are trained on publicly available information. RAG allows these models to utilize private data effectively.Key Concepts of RAGContext..

다음은 RAG(Retrieval-Augmented Generation)에 대한 Lance Martin의 강의 내용을 요약한 것입니다. 1. RAG의 개념과 중요성 RAG(Retrieval-Augmented Generation)는 사용자 지정 데이터와 대규모 언어 모델(LLM)을 결합하는 기술입니다. Lance Martin은 LangChain의 소프트웨어 엔지니어로, RAG의 구현 방법을 상세히 설명합니다. RAG의 필요성대부분의 중요한 데이터는 비공개입니다.LLM은 주로 공개 데이터로 훈련됩니다.RAG를 통해 비공개 데이터를 LLM과 결합할 수 있습니다. 컨텍스트 윈도우의 진화1년 전: 4,000-8,000 토큰현재: 최대 100만 토큰까지 확장이는 수천 페이지의 텍스트를 LLM에 입력할 수 있음을 의미..

오늘은 AI 에이전트를 구현하는 방법에 대해 상세히 알아보겠습니다. AI 에이전트는 단순한 질의응답 시스템을 넘어서 추론 능력을 갖춘 고급 AI 시스템입니다. 이 글에서는 AI 에이전트의 개념부터 실제 구현 단계까지 자세히 설명하겠습니다. 1. AI 에이전트의 이해 1.1 AI 에이전트란?AI 에이전트는 주어진 환경에서 자율적으로 행동하고 결정을 내릴 수 있는 인공지능 시스템입니다. 단순히 프로그래밍된 대로 동작하는 것이 아니라, 상황을 인식하고 분석하여 최적의 행동을 선택합니다. 1.2 AI 에이전트의 주요 특징추론 능력: 복잡한 문제를 논리적으로 분석하고 해결책을 제시합니다.자율적 행동 결정: 상황에 맞는 최적의 행동을 선택하고 실행합니다.메모리 보유: 과거의 경험과 학습 내용을 저장하고 활용합니다...

이 가이드는 Hugging Face를 활용한 AI 에이전트 개발에 대한 광범위한 주제를 다루게 됩니다. 주요 내용은 다음과 같습니다: 환경 설정 및 기본 구조모델 선택 및 커스터마이징자연어 처리 기능 구현멀티모달 입력 처리강화학습을 통한 최적화설명 가능한 AI (XAI) 구현지속적 학습 및 모델 업데이트멀티에이전트 시스템윤리적 AI 개발 가이드라인 이 가이드는 AI 에이전트 개발의 다양한 측면을 포괄적으로 다루고 있으며, 실제 구현에 도움이 되는 코드 예제를 포함하고 있습니다. Hugging Face를 활용한 AI 에이전트 개발 가이드Hugging Face는 자연어 처리(NLP) AI 에이전트를 위한 강력한 도구입니다. 이 글에서는 Hugging Face를 사용하여 AI 에이전트를 개발하는 방법에 대해 ..

이 가이드는 Hugging Face를 활용한 AI 에이전트 개발에 대한 광범위한 주제를 다루게 됩니다. 주요 내용은 다음과 같습니다: 환경 설정 및 기본 구조모델 선택 및 커스터마이징자연어 처리 기능 구현멀티모달 입력 처리강화학습을 통한 최적화설명 가능한 AI (XAI) 구현지속적 학습 및 모델 업데이트멀티에이전트 시스템윤리적 AI 개발 가이드라인 이 가이드는 AI 에이전트 개발의 다양한 측면을 포괄적으로 다루고 있으며, 실제 구현에 도움이 되는 코드 예제를 포함하고 있습니다.  Hugging Face는 자연어 처리(NLP) AI 에이전트를 위한 강력한 도구입니다. 이 글에서는 Hugging Face를 사용하여 AI 에이전트를 개발하는 방법에 대해 단계별로 알아보겠습니다. 1. 환경 설정 AI 에이전트 ..

오늘은 AI Agent를 구현하여 나만의 AI 자동화 비서를 만드는 방법에 대해 자세히 알아보겠습니다. AI 기술의 발전으로 이제는 누구나 자신만의 AI 비서를 만들 수 있는 시대가 왔습니다. 이 글에서는 AI Agent의 개념부터 구현 방법까지 상세히 다루겠습니다.​1. AI Agent란 무엇인가?​AI Agent는 단순한 RAG(Retrieval-Augmented Generation) 시스템을 넘어선 개념입니다. 기존의 AI 시스템과는 달리, AI Agent는 추론 능력, 자율적 행동 결정, 그리고 메모리 보유라는 세 가지 주요 특징을 가지고 있습니다.​AI Agent의 주요 특징​추론 능력: AI Agent는 주어진 문제를 분석하고 논리적으로 해결책을 도출할 수 있습니다.자율적 행동 결정: 상황에 ..

오늘은 코딩 없이 AI 에이전트를 구현하여 YouTube 영상을 요약하고 관련 영상을 검색하는 방법에 대해 알아보겠습니다. 이 과정에서 우리는 n8n이라는 강력한 도구를 사용할 것입니다. 1. n8n 소개 n8n은 Zapier나 Make와 같은 자동화 도구와 유사하지만, AI 기능을 더 많이 활용할 수 있는 특징이 있습니다. 특히 AI 에이전트를 구현하기 위한 도구들이 풍부하여 코드를 거의 또는 전혀 작성하지 않고도 제품을 만들 수 있습니다. n8n을 사용하는 방법은 크게 세 가지가 있습니다: 클라우드 서비스 이용 (유료)자체 서버에 설치 (Self-hosted)로컬 컴퓨터에 설치 이 튜토리얼에서는 로컬 설치 방법을 사용하겠습니다. 2. n8n 설치하기 n8n을 로컬에 설치하기 위해서는 먼저 Docker..

Canva로 초기 연필 스케치를 구조화된 원페이지 키노트로 만들기Canva는 초보자부터 전문가까지 누구나 쉽게 사용할 수 있는 강력한 디자인 도구입니다. 연필로 그린 초기 아이디어 스케치를 체계적이고 시각적으로 매력적인 원페이지 키노트로 변환하는 데 Canva를 활용할 수 있습니다. 이 글에서는 Canva를 사용하여 손으로 그린 스케치를 전문적인 키노트 프레젠테이션으로 만드는 과정을 자세히 살펴보겠습니다.스케치 준비하기먼저 연필 스케치를 디지털화해야 합니다. 스케치를 깨끗하게 촬영하세요. 조명이 충분하고 초점이 맞춰진 선명한 사진을 찍는 것이 중요합니다. 그림자나 반사가 없도록 주의하세요.Canva 프로젝트 시작하기Canva 웹사이트나 앱에 로그인합니다.새 프로젝트를 시작하고 '프레젠테이션' 또는 '문서..

안녕하세요, 독자 여러분. 오늘은 인플루언서 산업의 선구자이자 오콘목달의 CEO인 오은환 님과의 인터뷰 내용을 정리해 보았습니다. 오은환 님은 강연만으로 68억 원의 매출을 달성한 성공적인 인플루언서로, AI를 활용한 콘텐츠 전략에 대해 깊이 있는 통찰을 공유해 주셨습니다. 그의 경험과 지혜는 우리에게 AI 시대의 콘텐츠 제작과 마케팅에 대한 새로운 시각을 제공합니다. 이번 포스팅에서는 오은환 님의 성공 비결, AI 활용 전략, 그리고 인플루언서로서의 철학을 자세히 살펴보겠습니다. AI와 인간의 창의성이 만나는 지점에서 어떤 시너지가 발생하는지, 함께 알아보시죠.인플루언서 오은환의 AI 활용 지혜서문이 글은 인플루언서 산업의 선구자이자 오콘목달의 CEO인 오은환과의 대화를 담고 있노라.오은환은 강연만으로..