esmile1 님의 블로그

NeetCode: 코딩 인터뷰를 위한 최고의 가이드소개NeetCode는 코딩 인터뷰 준비를 위한 포괄적인 가이드와 리소스를 제공하는 웹사이트입니다. 경험 많은 소프트웨어 엔지니어들이 큐레이팅한 150개 이상의 코딩 문제와 상세한 해설이 있어 실제 인터뷰 상황을 효과적으로 모의 연습할 수 있습니다. 이 웹사이트는 코딩 능력 향상과 인터뷰 준비에 필요한 모든 것을 제공합니다.주요 특징문제 은행NeetCode의 가장 큰 강점은 방대한 문제 은행입니다. 150개 이상의 코딩 문제와 상세한 솔루션이 포함되어 있어, 다양한 유형의 문제를 연습할 수 있습니다. 문제는 난이도 별로 분류되어 있어 단계적으로 공부할 수 있습니다. 또한, 유명 기업의 실제 인터뷰 문제가 수록되어 있어 실전 감각을 기를 수 있습니다.상세한 ..

Google IDX와 Streamlit을 활용한 성경 웹 앱 만들는 과정을  Canva eBook 페이지 형식으로 작성하여 설명드립니다.1페이지: 표지제목: Google IDX와 Streamlit을 활용한 성경 웹 앱 만들기부제: 단계별 가이드저자: [당신의 이름]2페이지: 소개제목: 소개이 가이드에서는 Google IDX 환경에서 index.html, index.js, bibleData.json 파일을 사용하여 웹 앱을 개발하고 Streamlit을 통해 배포하는 과정을 상세히 안내합니다.3페이지: 프로젝트 설정 및 파일 준비제목: 프로젝트 설정 및 파일 준비Google IDX는 클라우드 기반 개발 환경으로, 별도의 설치 없이 Python, Streamlit 등 필요한 도구를 바로 사용할 수 있습니다. ..

txt 파일을 json 파일로 만들기: KJV 성경 구절 앱 개발을 위한 데이터베이스 구축소개이 글에서는 코딩 초보자를 위해 txt 파일을 json 파일로 변환하는 과정을 단계별로 설명합니다. 이 과정은 KJV(King James Version) 성경 구절 앱 개발을 위한 데이터베이스 구축에 활용됩니다. 작업 환경은 idx.google과 Mac mini를 사용합니다.환경 설정 및 작업 과정1. 작업 디렉토리 생성mkdir bible_appcd bible_app2. 가상 환경 설정python3 -m venv venvsource venv/bin/activate3. 필요한 라이브러리 설치pip install pandas4. 프로젝트 구조 생성mkdir datamkdir scriptstouch scripts/t..

Streamlit을 활용한 웹 앱 개발 및 Tistory 블로그 포스팅 가이드Streamlit을 사용하여 웹 앱을 개발하고, 이를 Tistory 블로그에 포스팅하는 과정을 단계별로 안내해드리겠습니다. 이 가이드는 index.html, index.js, 그리고 데이터베이스로 사용할 bibleData.json 파일을 이미 보유하고 있으며, idx.google 환경에서 작업 중이라는 가정 하에 작성되었습니다.1. 개발 환경 설정Streamlit 설치pip install streamlit필요한 라이브러리 설치pip install pandas numpy matplotlib2. 프로젝트 구조 설정idx.google/│├── app/│ ├── main.py│ ├── index.html│ ├── index...

Google Sheets와 Apps Script를 활용한 워크플로 예시에는 다음과 같은 것들이 있습니다:1. 데이터 자동 수집 및 업데이트:   Apps Script를 사용하여 외부 소스에서 데이터를 주기적으로 가져와 Google Sheets에 자동으로 업데이트할 수 있습니다. 예를 들어, 웹 API에서 실시간 주식 정보를 가져와 스프레드시트에 기록할 수 있습니다[1].2. 맞춤형 보고서 생성:   스프레드시트의 데이터를 기반으로 Apps Script를 통해 자동으로 보고서를 생성하고 이메일로 전송할 수 있습니다. 예를 들어, 월간 매출 보고서를 자동으로 생성하여 관리자에게 전송할 수 있습니다[4].3. 폼 응답 처리 자동화:   Google Forms와 연동하여 폼 응답을 자동으로 처리하고 분석할 수 ..

Google Sheets를 데이터베이스로 사용할 때 몇 가지 주의해야 할 점이 있습니다. 아래는 그 주요 사항들입니다:1. 성능 제한Google Sheets는 대규모 데이터 처리나 복잡한 계산을 수행하는 데 있어 성능이 제한될 수 있습니다. 대량의 데이터를 처리하거나 복잡한 쿼리를 실행할 경우, 성능 저하가 발생할 수 있습니다.2. 데이터 보안 및 개인 정보 보호Google Sheets는 클라우드 기반 서비스이므로 로컬 스토리지에 비해 데이터 보안 및 개인 정보 보호 측면에서 위험이 있을 수 있습니다. 특히 민감한 정보를 다룰 때는 주의가 필요합니다.3. 네트워크 연결 의존성Google Sheets는 인터넷 연결이 필요합니다. 네트워크 연결이 불안정하거나 끊기면 데이터 접근 및 편집에 어려움이 있을 수 ..

일주일에 수익형 웹앱 한 개 만들기: 실용적이고 확장 가능한 프로젝트 구축하기수익형 웹앱을 만드는 것은 개발자들에게 매력적인 도전입니다. 일주일이라는 짧은 시간 안에 실용적이고 수익을 창출할 수 있는 웹앱을 만드는 방법을 알아보겠습니다[1][2].개발 환경 설정효율적인 개발을 위해 서버리스 아키텍처를 채택하고, 백엔드 구현을 최소화하며, Google Sheets를 데이터베이스로 활용하는 방식을 추천합니다[4]. 이러한 접근법은 개발 시간을 단축시키고 초기 비용을 절감하는 데 도움이 됩니다.개발 환경 구성:Python 설치 (최신 버전 권장)통합 개발 환경(IDE) 선택 (예: Visual Studio Code, PyCharm)필요한 라이브러리 설치: Flask, requests, beautifulsoup..